Machine Learning Engineer OPs - IT Fintech

Descripción del puesto:

Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

* Participar en la productivización de modelos de machine learning asistiendo en la aplicación de prácticas y frameworks de MLOps que aseguren despliegues confiables, reproducibles y sostenibles en entornos productivos.
* Colaborar con los equipos de ciencia de datos para integrar modelos en el ecosistema de producción, garantizando el cumplimiento de estándares de compatibilidad, performance, escalabilidad, seguridad y observabilidad.
* Desarrollar y mantener la arquitectura de interpretabilidad de modelos construyendo APIs, servicios backend y pipelines automatizados para despliegue y operación.
* Identificar e implementar soluciones técnicas para automatizar y optimizar procesos de MLOps impactando en métricas clave como tiempo a producción, performance de modelos, costos operativos y estabilidad.

¿Qué buscamos en vos?

* Poseer experiencia en la implementación de arquitecturas de MLOps, model serving y plataformas con componentes como Feature Store o Model Registry abarcando distintos patrones de despliegue.
* Haber desarrollado servicios backend, pipelines de datos y machine learning utilizando Python como lenguaje principal e integrando herramientas como BigQuery, Go y sistemas de almacenamiento clave valor.
* Contar con experiencia automatizando procesos de integración y despliegue continuo, aplicando prácticas de observabilidad, monitoreo de modelos e interpretabilidad mediante técnicas como valores SHAP.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia