ABL - Consultor Mlops

Descripción del puesto:

Posición: ABL_ Consultor MLOps

Ubicación: México

Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:

* Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.

* Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.

* Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.

* Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).

* Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.

* Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.

* Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

* Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes

Habilidades:

* Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.

* Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.

* Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.

* Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.

* Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.

Tu carrera en Capgemini

* Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

* Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.

* Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.

* Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.

* Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.

* Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

* Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.

* Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.

* Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

"En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

Descripción larga

Reclutador: Victor Beltran
Ubicación: México
Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:
* Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
* Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
* Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
* Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
* Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
* Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
* Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:
* Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
* Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes

Habilidades:
Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini
* Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
* Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
* Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
* Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
* Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
* Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:
* Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
* Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
* Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

"En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

Ref. code: 431317

Posted on: Apr 16, 2026

Experience Level: Experienced Professionals

Contract Type: Permanent

Location:
Mexico City, MX