Praktikum Data Analysis & Software-Engineering UX

Descripción del puesto:

Stellenbeschreibung

Möchtest du wertvolle Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung und Datenanalyse für digitale Anwendungen sammeln? Bei uns tauchst du tief in die Welt der Implementierung von datengetriebenen Lösungen sowie der Analyse von Nutzerdaten ein und hast die Möglichkeit, moderne KI-Werkzeuge zur Optimierung von Prozessen und zur Gewinnung von Erkenntnissen für die User Experience (UX) kennenzulernen und mitzugestalten. In unserem internationalen und interdisziplinären UX-Team profitierst du von einem kreativen Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen und einer offenen Feedbackkultur.
* Während deines Praktikums unterstützt du maßgeblich bei der Entwicklung zukunftsweisender digitaler Lösungen zur datengetriebenen Analyse von Feedback.
* Deine Kernaufgabe umfasst sowohl die Entwicklung, Implementierung als auch Pflege von Tools und Systemen zur Erfassung und Verarbeitung von Nutzerdaten.
* Darüber hinaus bereitest du die gewonnenen Daten in interaktiven Dashboards auf, um wertvolle Erkenntnisse sichtbar zu machen.
* Du wendest moderne Technologien zur Analyse unstrukturierter Daten an und entwickelst KI-basierte Lösungen zur automatisierten Analyse sowie Kategorisierung von Freitext-Kommentaren und Feedback.
* Nicht Zuletzt arbeitest du eng mit UX-Researcher:innen und Designerinnen und Designern zusammen, um technische Möglichkeiten für die Datenerhebung und -analyse zu identifizieren sowie umzusetzen

Requerimientos del candidato/a:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Informationsdesign, Medieninformatik, Data Science oder vergleichbar
* Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse (Python, Java Script) sowie erste Erfahrungen in SQL und Versionskontrollsystemen (Git); sicherer Umgang mit Tools zur Erstellung von Surveys (z.B. MS Forms, Qualtrics) und Dashboards (Power BI) sowie Kenntnisse in Prompting mit KI sind wünschenswert; idealerweise erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Plattformen (z.B. Azure, AWS) und deren Datenanalyse-Services
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, analytisch und lösungsorientiert vorzugehen, wobei du eine hohe Affinität zu Daten und neuen Technologien zeigst; du arbeitest selbstständig und strukturiert und bringst dich gerne in interdisziplinäre Teams ein
* Arbeitsalltag: hybrides Arbeitsumfeld mit Bürotagen und mobiles Arbeiten nach Absprache (Homeoffice 2 x wöchentlich möglich)
* Begeisterung: du begeisterst dich für die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten sowie deren kreative Aufbereitung
* Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch