Stage - Data Scientist - Juillet 2026

Descripción del puesto:

Souhaitez-vous rejoindre la Maison des Rêves ?
Dans cette Maison, nous connaissons notre raison d'être qui est de rendre le monde plus beau et plus heureux, à l'instar du vœu le plus cher de Christian Dior.
En nous rejoignant, vous consoliderez notre vision : Celle de devenir la Maison la plus désirable au monde, une référence absolue du luxe à la française, un symbole de joie et d'espérance.
Cette vision est portée par nos six valeurs que vous incarnerez au quotidien en tant que créateurs de rêves - des valeurs qui nous engagent et nous définissent :
Créer avec Passion
Savoir faire Ensemble avec Joie
Exceller pour un Luxe Ultime
Conquérir avec Audace
Faire Triompher L'Inclusivité
S'Engager et Agir pour Réenchanter le monde.
Design your Dreams with Dior
Votre Impact :
Parfums Christian Dior déploie une stratégie ambitieuse axée sur la distribution directe et l'omnicanal. La Data étant au cœur de cette transformation, une équipe Data Science a été créée il y a 5 ans.
L'impact des données et de l'IA (y compris IA Générative) est désormais prouvé.
Réalisations clés jusqu'à présent :
* Stack technologique de pointe en place (basée sur GCP, Dataiku et Python)
* Plus de 20 algorithmes développés avec plus de 50 use cases associés (sur les domaines Client, Digital, Retail, Supply Chain notamment) auprès d'une cinquantaine de pays : des communications aux clients hyper-targetées et hyper personnalisées (e.g. reco produit, cycles automatiques de réachat ou d'anti-churn, identification de prospects à haute valeur), des modèles de forecast, etc.
* Des cas applications IA Générative & Agentique développées in-house et en production
L'équipe Data Science est rattachée au Data & AI Office. Elle est composée d'un Manager, de 3 Data Scientists et d'un Machine Learning Engineer.
Ses principaux objectifs sont les suivants :
* Délivrer de nouveaux use cases de Data Science à forte valeur ajoutée
* Délivrer de nouvelles applications d'IA Générative/Agentique à fort impact business
* Capitaliser sur les algorithmes existants en les optimisant (ajout de nouvelles données, test de nouvelles approches, etc.) et en les monitorant afin d'éviter toute dérive
* Scaler les use cases auprès d'une population plus large d'utilisateurs et de marchés
Pour mener à bien cette ambition, l'équipe Data Science cherche un stagiaire en Data Science.
Idéalement vous avez 6 mois d'expérience dans le domaine de la Data Science & IA Vous êtes en formation dans une Grande Ecole d'Ingénieur avec une spécialisation en Data Science/IA ou suivez un cursus universitaire équivalent Vous cherchez un stage de césure (entre la 2ème et la 3ème année cycle ingénieur) ou un stage de fin d'études Idéalement, vous avez déjà une expérience professionnelle en Data Science/IA, au-delà des projets académiques Vous êtes Curieux(se) et rigoureux(se), avec un intérêt marqué pour la résolution de problèmes concrets en IA Vous parlez le français et l'anglais (langue de travail) couramment Vous avez ces six compétences comportementales qui s'alignent avec nos valeurs : Savoir Faire Ensemble avec Joie : Collaboration & Travail d'Equipe Faire Triompher l'Inclusivité Agilité d'apprentissage Exceller pour un Luxe Ultime : Souci du Détail Rigueur Professionnelle Esprit Analytique S'Engager pour Réenchanter le Monde : Résolution de Problème Compétences techniques: Vous avez de bonnes connaissances théoriques et pratiques en Data Science/IA : Machine Learning supervisé, non supervisé, Deep Learning, Times Series forecast, IA Générative (LLMs), etc. Vous maitrisez les langages de programmation Python (avec les principales librairies telles que : pandas, scikit-learn) et SQL. Vous avez une expérience avec les frameworks LLM / agents (LangChain, LangGraph ou équivalent). Vous avez une expérience dans l'utilisation des plateformes de développement collaboratif comme Github et gestion des tâches comme Trello. Vous avez une expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement GCP). Vous avez idéalement déjà travaillé sur Dataiku