Graduate Programmes de Recherche à Munich, Allemagne
Entreprise non montrée | Munich | Graduate Programme, Recherche, Anglais
“PhD position in Agentic AI at Volkswagen DataLab Munich, focusing on scalable LLM-based agent systems and automation. Combines research (with LMU/TUM) and industry application. Requires strong ML/AI skills, Python, cloud platforms, and publications. Offers salary, 30+ vacation days, flexible hours, and doctoral network participation.”
Entreprise non montrée | Munich | Graduate Programme, Recherche, Allemand
“Doktorandenstelle bei (COMPANY NAME) für KI-basierte Surrogatmodelle in der Fahrzeug-Aerodynamik. Forschung an 3D-Scans und Windkanaldaten, Vorhersagemodelle, Datenanalyse. Voraussetzungen: Studium in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Physik, Informatik, Kenntnisse in Strömungsmechanik, Python, Machine Learning. Dauer: 36 Monate, Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Mobilarbeit, attraktive Vergütung.”
Entreprise non montrée | Munich | Graduate Programme, Recherche, Allemand
“Doktorandenstelle im Bereich Data Science & Machine Learning für E-Auto-Ladeinfrastruktur. Entwicklung KI-gestützter Methoden, Arbeit mit BMW-Ladedaten, Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und Universität. Voraussetzungen: Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science, Kenntnisse in KI-Methoden und Python. Dauer: 36 Monate, Teilzeit, Start ab 01.05.2026.”
Entreprise non montrée | Munich | Graduate Programme, Recherche, Anglais
“PhD position at (COMPANY NAME) in passive vehicle safety, focusing on crash scenarios and finite element simulations. Develop frameworks for occupant safety using Human Body Models. Requires Master's in Biomechanics, Data Science, Mechanical Engineering, or Mathematics. Strong mechanics background, programming skills, and English fluency needed. Duration: 36 months, full-time, with benefits like mentoring, flexible hours, and attractive remuneration.”
Entreprise non montrée | Munich | Graduate Programme, Recherche, Allemand
“Doktorandenstelle bei BMW zur Designoptimierung von Hochvoltspeichern. Entwicklung KI-gestützter Methoden für mechanische Toleranzkonfigurationen. Arbeit mit Finite-Elemente-Simulationen und maschinellem Lernen. Voraussetzungen: Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder Informatik, Kenntnisse in FE-Simulation, Strukturmechanik, Design-Optimierung, Statistik und Python. Dauer: 36 Monate, Vollzeit, Start ab 01.02.2026.”
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