Data & Analytics Spec IV

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Data & Analytics Spec IV

Country: Brazil

Se você acredita no seu poder de transformação, vem para o Santander.

No Santander temos a cultura de horizontalidade e nela praticamos 4 clusters: Especialista, Líder, Head e Sócio.

Temos uma vaga para você se tornar Data & Analytics Spec IV, onde você será encarreirado como Especialista, sendo o principal conhecedor da sua área.

Aqui, seu papel será:
* Atuar na validação tecnológica ponta a ponta de modelos e motores analíticos, garantindo que implementações em produção sejam fiéis ao desenho metodológico, robustas sob a ótica de controles e governança, e aderentes a requisitos regulatórios e internos. A atuação cobre risco de crédito (scoring e parâmetros IFRS 9 / Res. 4.966), além de risco operacional, compliance, attestation de processos e motores, e iniciativas de automação com apoio de IA.
* Executar validações tecnológicas de modelos de risco de crédito (scoring, PD, LGD, EAD, CCF e demais componentes ligados a IFRS 9 / 4.966), avaliando consistência entre documentação, código, dados, regras e resultados.
* Avaliar e testar a implementação de motores de decisão, pipelines de dados e regras operacionais (incluindo versões, parametrizações e trilhas de auditoria).
* Conduzir attestation e revisões de controles em processos automatizados e componentes críticos (modelos, motores, integrações, esteiras e monitoramentos).
* Definir e executar planos de testes (funcionais, regressão, reconciliação, consistência estatística e tecnológica), com critérios de aceite e evidências auditáveis.
* Revisar qualidade de dados e linhagem (data lineage), incluindo reconciliações entre camadas (origem, staging, feature store, scoring/engine, outputs regulatórios/gerenciais).
* Avaliar riscos tecnológicos associados a modelos (ex.: mudanças de versão, dependências, performance, resiliência, segurança, acesso, segregação de funções, rastreabilidade).
* Elaborar relatórios técnicos e executivos de validação, com achados, recomendações, severidade, planos de ação e follow-up de remediação.
* Atuar em parceria com times de Modelagem, Tecnologia, Dados, Produtos e Controles Internos para endereçar gaps e fortalecer governança.
* Apoiar iniciativas de automação da validação e de testes (ex.: frameworks de validação, suites de regressão, checklists inteligentes, geração automática de evidências).
* Utilizar IA de forma responsável para acelerar análises, documentação, triagem de inconsistências e automatização de rotinas (sempre respeitando políticas internas de uso, privacidade e segurança).
* Escopo técnico típico
* Modelos e parâmetros: scoring (aplicação e comportamento), PD/LGD/EAD/CCF, estágios e provisão (IFRS 9 / 4.966), regras e motores de decisão.
* Risco operacional e compliance: validação de lógicas, controles, trilhas, evidências e aderência a processos.
* Implementação: SQL, ETL/ELT, pipelines, APIs, jobs batch/stream, parametrizações, logs, monitoramento e versionamento.
* Controles: segregação, acessos, auditoria, reprodutibilidade, governança de mudanças (change management) e documentação.

Você vai se identificar com a gente se tiver:
Think Customer - Penso no Cliente
Embrace Change - Impulsiono a mudança
Act Now - Atuo com rapidez
Move Together - Trabalho em equipe
Speak Up - Falo abertamente

Para esse papel, valorizamos:
* Requisitos obrigatórios
* Experiência prévia com validação tecnológica, validação de modelos, auditoria/controles ou funções correlatas em ambientes regulados (preferencialmente financeiro).
* Vivência com risco de crédito e implementação de modelos/motores (scoring e/ou parâmetros IFRS 9 / 4.966).
* Domínio de SQL para análise, reconciliação e investigação de dados.
* Capacidade de estruturar e executar testes, com rastreabilidade de evidências e foco em governança.
* Conhecimento prático de versionamento e gestão de mudanças (ex.: Git e processos de release).
* Comunicação clara para produzir relatórios com recomendações acionáveis e sustentação técnica.

* Requisitos desejáveis (diferenciais)
* Programação em Python (ou similar) para automação de validações, testes e análises (pandas, pytest, notebooks, etc.).
* Conhecimento de práticas de MLOps/ModelOps (reprodutibilidade, CI/CD, monitoramento, feature store, registry, approvals).
* Experiência com validação/attestation de motores de decisão (regras, champion/challenger, testes de regressão e trilhas).
* Experiência com risco operacional e temas de compliance (ex.: controles, evidências, auditoria, SOX-like, etc.).
* Familiaridade com cloud e stacks de dados (ex.: Databricks/Spark, Airflow, ferramentas de ETL/ELT, APIs).
* Experiência com observabilidade e monitoramento (qualidade de dados, drift, performance, alertas).
* Conhecimentos estatísticos para checks de consistência (distribuições, estabilidade, reconciliação de outputs, métricas).

* IA e automação (o que esperamos na prática)
* Usar ferramentas de IA para apoiar: criação de casos de teste, leitura e comparação de documentação vs. implementação, geração de scripts de reconciliação, sumarização de achados e padronização de evidências.
* Criar automações reprodutíveis e auditáveis (sem "caixa-preta"), com logs e trilhas, e respeito a segurança da informação.
* Conhecer limites e riscos de IA (alucinações, dados sensíveis, viés, confidencialidade) e aplicar boas práticas de validação humana.

* Perfil comportamental
* Rigor analítico e atenção a detalhes, com mentalidade de controle e risco.
* Autonomia e organização para conduzir múltiplas frentes, priorizando por materialidade e impacto.
* Habilidade de influenciar e colaborar com áreas diversas (Modelagem, Tech, Dados, Produtos, Controles).
* Postura construtiva: identificar problemas e ajudar a viabilizar soluções.

* Formação
* Graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Data Science ou áreas correlatas.
* Pós-graduação/MBA é diferencial.

Se isso te chama, vem para o Santander!

# BENEFÍCIOS

Remuneração Variável (PLR + Bônus);
Assistência Médica e Odontológica;
Auxílio Alimentação e Refeição;
Previdência Complementar;
Seguro de Vida;
Auxílio Creche/Babá;
Gympass ou Totalpass;
Vale Transporte;
Programa Nascer;
Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

E aí? Quer ser chama?
O Santander é um ecossistema em crescimento, que tem o propósito de contribuir para que pessoas e negócios prosperem. Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agora e do futuro alinhados para atender ao cliente sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.

Se isso te chama, vem pro Santander!
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