Praktikum in der thermischen Modellbildung über Deep-Learning bei eBike Antrieben

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Stellenbeschreibung

* Du entwickelst eine umfassende Teststrategie in Python, um die Robustheit unserer thermischen Modelle präzise zu bewerten und ihre Leistungsfähigkeit sicherzustellen.
* Die Stabilität der Modelle analysierst du akribisch, insbesondere unter gestörten Betriebsbedingungen, um potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu erkennen.
* Bestehende Deep-Learning-Modelle optimierst du gezielt, um ihre Robustheit signifikant zu erhöhen und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
* Deine gewonnenen Erkenntnisse dokumentierst und präsentierst du verständlich, sodass alle Stakeholder die Ergebnisse nachvollziehen können

Profil requis du candidat:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Kybernetik oder Maschinenbau
* Erfahrungen und Know-how: mit Python; Erfahrungen mit Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow)
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: offener und kreativer Mensch, der eigenständig vorgeht
* Begeisterung: Liebe zur Technik, technische Herausforderungen
* Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch