Pflichtpraktikum im Bereich Prädiktive Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen

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Stellenbeschreibung

Bist du bereit für die smarte Energiezukunft? Heim-Energiemanagementsysteme (HEMS) gestalten den Energiebedarf im Gebäude flexibler - durch die intelligente Kopplung von Komponenten wie Wärmepumpen, thermischen und elektrischen Speichern, Haushaltsgeräten sowie Elektrofahrzeugen. Mithilfe prädiktiver Regelungsalgorithmen (z. B. MPC) und datenbasierter Prognosen werden lokale Erzeugung, dynamische Stromtarife, Speicherflexibilitäten und Komfortanforderungen simultan optimiert.
* Du erweiterst bestehende Regelungsalgorithmen und entwickelst simulationsbasierte Systemmodelle kontinuierlich weiter, um die Effizienz unserer Energiesysteme zu steigern.
* Praxistaugliche und echtzeitfähige Algorithmen zur prädiktiven Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen implementierst du eigenverantwortlich und bringst sie zur Anwendungsreife.
* Die Performance der entwickelten Algorithmen bewertest du umfassend im Rahmen verschiedener Simulationsstudien und leitest daraus gezielt Optimierungspotenziale ab.
* Eigenständig führst du Literaturrecherchen durch, um den aktuellen Stand der Technik im Bereich prädiktiver Regelungs-, Modellierungs- und Optimierungsverfahren für HEMS zu erfassen und in unsere Entwicklung einzubringen

Profil requis du candidat:

Qualifikationen

* Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschienenbau, Kybernetik, Energietechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
* Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in modellprädiktiver Regelung, idealerweise Erfahrungen mit Matlab/Simulink
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst proaktiv eigene Ideen ein und bereicherst unser Team durch eine offene und kollaborative Zusammenarbeit
* Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten
* Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und sehr gutes Deutsch