Stages d'Ingénierie à Reutlingen, Allemagne
Entreprise non montrée | Reutlingen | Stage, Ingénierie, Anglais
“Internship in Embedded AI Engineering at (COMPANY NAME), focusing on developing deep-learning architectures for resource-constrained hardware. Involves ML algorithm design, implementation, optimization, and deployment on embedded devices. Remote work possible within Germany. Requires master's studies in relevant fields, Python/C skills, and enthusiasm for AI and system development.”
Entreprise non montrée | Reutlingen | Stage, Ingénierie, Anglais
“Internship en ingénierie IA embarquée chez (COMPANY NAME), axé sur le développement de modèles deep-learning pour matériel contraint. Missions : conception, implémentation, optimisation et déploiement d'algorithmes ML sur dispositifs embarqués, avec benchmarking et démonstration de l'inférence sur appareil. Travail en équipe pluridisciplinaire.”
Entreprise non montrée | Reutlingen | Stage, Ingénierie, Allemand
“Praktikum im Engineering-Bereich bei (COMPANY NAME) eBike im Bike Integration Team. Aufgaben umfassen Bauraumkonzepte für E-Bike-Rahmen, Entwicklung von Bauteilen, Aufbau von Serienrädern/Prototypen, CAD-Prüfung und Marktanalyse. Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung als Werkstudent oder Abschlussarbeit.”
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“Praktikum (6 Monate) im Bereich Engineering bei (COMPANY NAME) eBike Systems. Aufgaben umfassen Bauraumkonzepte für E-Bike-Rahmen, Bauteilentwicklung, CAD-Prüfung, Prototypenbau und Marktanalyse. Voraussetzung: Studium (Maschinenbau, Mechatronik etc.), CAD-Kenntnisse (Creo, Solidworks) und Deutsch/Englisch. Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung als Werkstudent oder Abschlussarbeit.”
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“Praktikum bei (COMPANY NAME) im Bereich eBike Testing (6 Monate). Aufgaben umfassen präzise Messungen an eBikes (Vibration, Akustik), Entwicklung von Auswerteroutinen und Prüfstandsoptimierung. Gesucht werden Studierende der Ingenieurwissenschaften oder verwandter Fächer mit Immatrikulation und verhandlungssicherem Deutsch/Englisch.”
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“Praktikum im Bereich eBike Testing mit Fokus auf Präzisionsmessungen, Vibration, Akustik und Datenanalyse. Eigenständige Entwicklung von Auswerteroutinen und Prüfständen zur Optimierung der eBike-Entwicklung und Qualitätssicherung.”
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