Data Scientist H/F

Descrizione del lavoro:

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Intitulé du poste

Data Scientist H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 mois

Date prévue de prise de fonction

31/08/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Vous recherchez une alternance en Data Science et vous avez un intérêt pour le secteur bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous !

Au sein de notre Digital Excellence Center (DEC), vous rejoindrez notre AI Factory, qui est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales comprennent :
* Développement de solutions IA de pointe : Création d'outils d'IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés
* Collaboration inter-départements : Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions AI sur mesure
* Optimisation des processus métiers : Augmentation de l'efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l'expérience client
* Innovation continue : Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA, machine learning et IA Générative

Concrètement vos missions seront les suivantes :
* Développer et optimiser des modèles d'analyse prédictive pour les activités de marché financiers (implémentation d'algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.)
* Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d'information, NER etc.)
* Explorer et expérimenter avec les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, RAG multimodal, fine-tuning de LLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.)
* Mener des projets de recherche autour de l'explicabilité de l'IA Générative (évaluation et mesure de l'hallucination des LLM etc.)
* Réaliser une veille bibliographique sur la problématique IA abordée
* Contribuer aux différents travaux d'analyse et de retraitement de la donnée
* Mettre en place des indicateurs et outils de validation de la performance et d'explicabilité des algorithmes et des modèles développés
* Intégrer des développements dans les outils existants de l'équipe

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Merci d'indiquer en titre de votre CV votre rythme d'alternance ainsi que votre formation.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Université, Ecole d'ingénieurs
Spécialisation : Data Science, IA, Mathématiques appliquées, Statistiques

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une expérience précédente en développement serait un plus.

Compétences recherchées

Hard Skills :
* Python (Pandas, Sklearnn Pytorch, Tensorflow) ;
* Git ;
* Des connaissances en AWS (bedrock, sagemaker) sont un plus ;
* Dataiku est un plus ;
* Maitrise du Pack Office ;
* Français & Anglais courants.

Soft Skills :
* Rigueur ;
* Autonomie ;
* Bon relationnel ;
* Curiosité technique ;
* Force de proposition.

Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie