Ingeniero/a de Datos

Descrizione del lavoro:

Requisitos mínimos (obligatorios)
* Mínimo 2 años de experiencia práctica real en proyectos con Databricks y tecnologías cloud.
* Dominio de Databricks, SQL y Python; PySpark para procesamiento distribuido de datos.
* Delta Lake y Unity Catalog: modelamiento por capas (bronze / silver / gold), gestión de permisos y linaje.
* Creación, orquestación y monitoreo de pipelines productivos con Databricks Workflows, Delta Live Tables (DLT) o
equivalentes (al menos 2 años).
* Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage (integración, transformación y gestión de flujos de datos).
* Databricks Asset Bundles (DAB) para despliegue y productivización.
* Buenas prácticas de ingeniería de software (código modular, mantenible, con testing y documentación) y control de
versiones con Git: ramas, pull requests y code review.
* Metodologías ágiles y Azure DevOps; buenas prácticas de calidad de datos (validaciones de completitud, duplicidad,
rangos válidos y consistencia).
Certificaciones (valoradas por el cliente)
* Deseable: Databricks Certified Data Engineer Associate (valorada / diferenciador en postulación).
* Deseable: Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark (valorada / diferenciador en postulación).
* Deseable: DP-750 - Azure Databricks Data Engineer Associate.
Gestión de proyectos, personas y comunicación
* Gestión del tiempo: cumple compromisos y plazos de sus tareas con autonomía.
* Gestión de requerimientos: entiende y traduce requerimientos técnicos con apoyo del líder.
* Gestión de personas / equipo: coordina eficazmente con su equipo y áreas proveedoras de datos.
* Comunicación: clara con el equipo técnico y en la documentación de sus entregables.
Requisitos deseables (diferenciadores)
* Experiencia con fuentes de datos de entornos industriales: historiadores de proceso (PI System o equivalentes),
LIMS, sistemas de despacho o ERP (suma como diferenciador).
* Experiencia previa en proyectos de datos en la industria minera (no excluyente; no requiere conocimiento de los
procesos mineros).
Formación académica
Título profesional en Ingeniería Civil en Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos, Ingeniería
Matemática o carrera afín, con base sólida en bases de datos, arquitectura de datos y programación