ML Ops Analyst

Descrizione del lavoro:

Descripción de la empresa Somos Publicis Media, el hub de soluciones especializado en medios que hace parte de Publicis Groupe, el grupo de comunicaciones más valioso a nivel mundial. Aprovechamos el poder de los medios modernos para crear valor para nuestros clientes y apoyarlos en su transformación y crecimiento a través de los mejores talentos en inversión, estrategia, análisis, data, tecnología, y performance, bajo nuestras agencias: Starcom, Zenith, Spark Foundry, y nuestras unidades especializadas, Performics, Apex, y PMX. Descripción del puesto En Bogotá - Colombia, estamos en búsqueda de una persona para el cargo de ML Ops Analyst. Con 2 años de experiencia en agencias de publicidad y mercadeo. Su misión se centrará en asegurar la correcta preparación, desarrollo y operación de modelos de Machine Learning mediante la limpieza y transformación de datos, la automatización de procesos y la creación de reportes y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones del negocio. Responsabilidades Analizar y procesar datos, realizando tareas de limpieza y transformación para garantizar la calidad en el desarrollo de modelos. Desarrollar modelos básicos aplicando técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como dashboards y reportes de análisis. Automatizar y documentar procesos, colaborando en la creación de scripts y en la implementación de pipelines eficientes. Evalúar el desempeño de los modelos, utilizando métricas adecuadas y validando los resultados obtenidos. Colaborar en el desarrollo de modelos, apoyando en las fases de entrenamiento y validación. Diseñar dashboards e informes, empleando herramientas de visualización para comunicar resultados de manera clara y efectiva. Asegurar el cumplimiento de los procesos, políticas y procedimientos de la compañía a nivel local y regiona Cualificaciones Experiencia en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos. Uso de herramientas como pandas, numpy, y Excel avanzado. Conocimientos básicos en algoritmos supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados(clustering). Implementación inicial con scikit-learn o frameworks similares. Python: Manejo de bibliotecas clave (scikit-learn, matplotlib, seaborn). SQL: Consultas básicas para extracción y análisis de datos. Uso de herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas como Plotly y Matplotlib. Familiaridad con Git para control de versiones y colaboración. Habilidad para documentar y explicar análisis y modelos a equipos técnicos y no técnicos. Información adicional Contamos con una plataforma de interacción y conexión basada en inteligencia artificial llamada Marcel, la cual cuenta con herramientas de e-learning como Udemy y LinkedIn Learning, con más de 30.000 cursos en diferentes temas en donde podrá capacitarse según sus intereses. Además de conectar con las más de 100.000 mentes creativas de Publicis Groupe. Contamos con beneficios como: trabajo hibrido, fondo de empleados, seguro de vida, día libre de cumpleaños, además de, la oportunidad de aplicar a las diferentes vacantes a nivel global dentro de la compañía y la posibilidad de trabajar hasta 6 semanas al año desde otro país donde Publicis Groupe tenga presencia desde la iniciativa global Work Your World. Publicis Groupe #ThePowerOfOne conecta la creatividad y la tecnología, celebrando #VivaLaDifference. Reconocemos y apreciamos las diferencias individuales como fortalezas que enriquecen a nuestros equipos y a la comunidad. ¡La diversidad y la inclusión son clave para nuestro éxito

Requisiti del candidato:

Experiencia en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos. Uso de herramientas como pandas, numpy, y Excel avanzado. Conocimientos básicos en algoritmos supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados(clustering). Implementación inicial con scikit-learn o frameworks similares. Python: Manejo de bibliotecas clave (scikit-learn, matplotlib, seaborn). SQL: Consultas básicas para extracción y análisis de datos. Uso de herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas como Plotly y Matplotlib. Familiaridad con Git para control de versiones y colaboración. Habilidad para documentar y explicar análisis y modelos a equipos técnicos y no técnicos