Data Scientist Manager (Cuauhtémoc, Ciudad De México)

Descrizione del lavoro:

Fecha límite para apuntarse:
2025-12-17

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Responsabilidades

* Definir estrategias de aprovisionamiento de datos estructurados y no estructurados, internos o externos, así como de análisis exploratorio para identificar e interpretar patrones y tendencias, con el propósito de proponer acciones comerciales o estrategias de trading.
* Proponer, desarrollar y validar modelos cuantitativos, análisis estadísticos, algoritmos de inteligencia artificial, e inteligencia de negocios para la obtención de insights, optimizaciones, predicciones, recomendaciones o automatizaciones para el negocio.
* Identificar y anticipar de manera oportuna riesgos en la consecución de los objetivos de los diferentes proyectos analíticos.
* Documentar y comunicar de manera periódica el avance y el impacto de los proyectos a su cargo, así como la divulgación de resultados, metodologías y oportunidades en el uso de datos hacia las diferentes áreas de negocio, ajustando el tipo de comunicación según su interlocutor.
* Identificar métricas clave de desempeño y satisfacción, así como de impacto económico de los desarrollos analíticos.
* Apalancar, potenciar y compartir el conocimiento del CoE-AA sobre técnicas de analítica avanzada, estadística, matemáticas y ciencia de datos para resolver problemas complejos en los mercados financieros y los servicios financieros corporativos.

Experiencia mínima:
* 5 años o más de experiencia relevante como científico de datos trabajando con modelos matemáticos, machine learning, ciencia de datos y técnicas de análisis exploratorio de datos, participando con equipos de datos.
* Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Economía, Finanzas, Ciencia de Datos u otras ingenierías con fuerte componente cuantitativo o computacional.

Deseable:
* Maestría en Estadística, Matemáticas, Finanzas Cuantitativas, Ciencia de Datos o Computacionales, u otras con un fuerte componente científico o tecnológico. Deseable doctorado.

Conocimientos:
* Habilidades y conocimientos sólidos en modelación matemática y de probabilidad, como inferencia estadística, pruebas A/B, series de tiempo, ecuaciones diferenciales, procesos estocásticos, simulaciones Monte-Carlo, y problemas de optimización, así como de instrumentos y dinámica de mercados financieros: renta fija, divisas, acciones, derivados y estructurados
* Habilidades y conocimientos sólidos en lenguajes de programación (Python, PySpark, R), consultas avanzadas en SQL, webscrapping y expresiones regulares. Manejo avanzado de librerías de Python como pandas, numpy, matplotlib, scipy, sklearn, Statsmodels, entre otras para aprendizaje automático, profundo y NLP.
* Manejo robusto de herramientas de control de versiones como git, bitbucket, etc.
* Manejo fluido de herramientas de business intelligence para prototipado como Looker Studio y productivas como PowerBI, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, etc.
* Habilidades de documentación y comunicación de hallazgos (data storytelling) y resultados de modelos ante diferentes perfiles de usuarios de negocio, que permitan el correcto desarrollo y seguimiento de las iniciativas analíticas.
* Experiencia gestionando proyectos de datos bajo el framework Agile y herramientas como Jira.

Sobre ti:
* El rol del Manager Data Scientist tomará la responsabilidad de gestionar y ejecutar el desarrollo End-to-End de los modelos analíticos, algoritmos o tableros, así como de mantener una comunicación fluida con los negocios para asegurar la adopción e impacto de los entregables.
Idiomas:
* Inglés nivel C1 o equivalente.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos