Project Leader de Machine Learning - Prevención de Fraude

Descrizione del lavoro:

Como Project Leader de Machine Learning - Prevención de Fraude en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
* Liderar la gestión y ejecución de los tracks de machine learning de la vertical. Llevar adelante las ceremonias de trabajo como planificación de Q, sprints y cierres de Q.
* Crear y liderar estrategias para evolucionar las dinámicas de trabajo con enfoque en impacto de negocio. Garantizar que el trabajo desarrollado y entregables se efectúen de manera oportuna garantizando calidad.
* Proporcionar mentoring y coaching impulsando el crecimiento individual de los colaboradores y del equipo. Desarrollar KPIs alineados a iniciativas y estrategia de la vertical de Prevención de Fraude.
* Traducir las necesidades de negocio, comprender las casuísticas de fraude asociadas a su vertical y proponer soluciones de ciencia de datos/machine learning para contención de desvíos y ataques.
* Trabajar en sinergia con equipos de data analytics y data engineering buscando crear soluciones en conjunto, escalables y capaces de adaptarse a entornos productivos utilizando y evolucionando las diferentes plataformas del ecosistema de PF.

¿Qué buscamos en vos?
* Tener experiencia sólida en Data Science y en el desarrollo de modelos de Machine Learning
* Contar con conocimientos avanzados en SQL y en el stack de desarrollo de Python para ciencia de datos
* Tener experiencia liderando técnicamente iniciativas de ciencia de datos/machine learning
* Contar con experiencia en el acompañamiento y desarrollo de personas de equipos técnicos.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Montevideo, Uruguay