IT Intern - LLM Application Engineer

Descrizione del lavoro:

This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the Posting description after intake meeting.

【岗位职责】

1. 整体落地规划与方案设计：负责公司 AI 大模型在各类业务场景的整体落地规划与方案设计，结合企业业务需求，挖掘大模型应用潜力，确定核心落地场景并推进实施。
2. 模型接入、测试与选型：完成主流大模型（GPT、文心一言、通义千问、Gemini 等）的接入、测试、选型与对比，优化接入方案，保障模型调用的稳定性与高效性。
3. Prompt工程与知识库建设：开展 Prompt 工程优化、企业知识库构建、向量数据库搭建及 RAG 技术落地，提升大模型在企业场景下的响应准确率与实用性。
4. 效果评估与持续迭代：制定 AI 应用效果评估指标，持续跟踪、分析模型应用数据，迭代优化模型方案及应用流程，提升 AI 应用的业务价值。
5. 技术落地与实践：精通LLM应用核心技术（Prompt工程、RAG、Agent框架、模型微调、向量数据库集成、模型API优化等），并落地到实际开发中。
6. 技术创新与前沿跟踪：关注多模态、Agentic AI等LLM前沿技术，评估其业务适用性并推动在项目中的创新应用。

【任职要求】

1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。
2. 编程基础：精通Python编程、Linux编程，具备扎实的算法、数据结构和计算机网络基础。
3. Agent系统与架构能力：具备丰富的AI系统设计与开发经验。精通LangChain/DIFY/AutoGen等至少一种主流框架的内部实现原理，并能灵活运用其设计高可用、高扩展性的大模型应用架构。
4. 模型与框架：熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有Transformer模型原理理解或微调实战经验者优先。
5. AI编程工具 ：熟练使用 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等AI编程助手，能指导团队高效使用。
6. Agent开发框架：精通 OpenClaw/Coze/Dify 等Agent开发框架，有实际部署和维护经验。

Requisiti del candidato:

This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the Posting description after intake meeting