Stage Ingénieur(e) Machine Learning - Analyse de Trafic Réseau F/H

Descrizione del lavoro:

votre rôle

Contexte du poste
Au sein de notre équipe Data/IA, vous jouerez un rôle clé dans le projet Service ID. L'objectif est d'identifier et de catégoriser avec précision les services (streaming, jeux, visioconférence, etc.) au sein du trafic Internet capturé sur les box de nos clients (Home Gateways). Le but est une classification fine en catégories.

Vos missions principales
Vous interviendrez sur l'ensemble du pipeline Machine Learning, avec un focus particulier sur le Feature Engineering, tout en ayant l'opportunité de contribuer au labelling et à la modélisation.
1. Feature Engineering (Priorité)
· Concevoir des features robustes pour la classification de trafic internet et la détection précoce des services.
2. Modélisation et Évaluation
· Évaluer l'apport de chaque nouvelle feature en réalisant des benchmarks avec différents modèles (gradient boosting, CNN, LSTM).
· Assurer un suivi rigoureux des performances via des métriques adaptées (F1-Score macro/micro, matrices de confusion).
· Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences.
3. Industrialisation
· Optimiser et packager les features et le modèle pour une inférence sous contraintes de production (faible latence, consommation mémoire maîtrisée).

votre profil

· Formation : Bac+4/5 en cours (Master ou école d'ingénieur) avec une spécialisation en Machine Learning, Data Science ou Intelligence Artificielle.
· Compétences techniques indispensables :
o Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data Science (pandas, numpy, scikit-learn).
o Solide compréhension du cycle de vie d'un projet Machine Learning : analyse, nettoyage de données, feature engineering, modélisation et évaluation.
o Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de développement logiciel.
· Compétences appréciées (Bonus) :
o Connaissance des librairies XGBoost/LightGBM ou d'un framework de Deep Learning comme PyTorch.
o Une bonne connaissance réseaux (TCP/UDP, TLS, pcap, tshark/Wireshark).
· Qualités personnelles :
o Curiosité et envie d'apprendre.
o Autonomie et force de proposition.
o Rigueur et esprit d'analyse.

le plus de l'offre

Ce que nous vous offrons

· Un projet à fort impact : Travaillez sur un sujet concret qui améliorera directement la qualité de nos services et l'expérience de millions d'utilisateurs.
· Un encadrement de qualité
· Un terrain d'expérimentation : Profitez d'une grande liberté pour explorer, tester et comparer de nouvelles approches techniques.
· Une montée en compétences garantie sur :
* La construction de pipelines ML fiables, de la donnée brute à l'inférence.
* Les méthodologies d'évaluation avancées et l'interprétabilité des modèles.
* Les bonnes pratiques d'industrialisation sous contrainte.
* La culture réseau appliquée à l'IA.

entité

SoftAtHome est un éditeur de logiciels qui façonne la maison connectée de demain pour les opérateurs télécoms du monde entier. Nos solutions innovantes couvrent l'accès haut débit, le Wi-Fi intelligent, la cybersécurité, la vidéo, l'analytique de données et la mesure de la qualité d'expérience (QoE).
Déployée dans plus de 30 millions de foyers à travers plus de 30 pays, notre technologie est au cœur des services d'opérateurs de premier plan comme Orange, Etisalat, Swisscom et Telenor.
Pour en savoir plus, visitez notre site : http://www.softathome.com

contrat

Stage
Durée : 6 mois
Date souhaitée de prise de poste : 01 janv. 2026
Stage rémunéré