Werkstudentent*in "Berührungslose Erregung elektrisch erregter Synchronmaschinen" im Bereich Forschung elektrischer Antriebsstrang

Beschreibung:

Aufgaben

Die Konzernforschung und Entwicklung ist der Impulsgeber für die technologische Zukunft der Mercedes-Benz AG und Garant für erstklassige Produkte von Mercedes-Benz Cars. Ziel unserer Arbeit sind innovative, zukunftsweisende Produkte und hocheffiziente Entwicklungsprozesse. In enger Partnerschaft mit allen Geschäftsbereichen setzen sich unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter dafür ein, in unseren Produkten Visionen aus Forschung und Vorentwicklung zu realisieren.
In der Abteilung Future Electric Drive (RD/XIE) sind wir für die Entwicklung zukünftiger elektrischer Antriebe verantwortlich. Im Team System Specification am Standort Sindelfingen und Untertürkheim untersuchen wir unter anderem vielversprechende Technologien im Bereich elektrischer Maschinen und drahtloser Energieübertragung. Die zu besetzende Werkstudententätigkeit ermöglicht es Dir, in einem Zukunftsfeld mitzuarbeiten und dieses aktiv mit eigenen innovativen Ideen mitzugestalten und voranzubringen.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
* Tauche ein in die Welt elektrischer Maschinen und arbeite an innovativen Konzepten zur Erregung elektrisch erregter Synchronmaschinen (EESM)
* Entwickle und optimiere Systeme zur berührungslosen/drahtlosen Energieübertragung (WPT), um eine effiziente und robuste Erregung der Maschine ohne Schleifringe zu ermöglichen
* Entwirf und analysiere leistungselektronische Schaltungen, die für die Erregung, Regelung und Energieübertragung der Maschinen entscheidend sind
* Führe elektromagnetische Simulationen (z. B. mit FEM-Tools) durch, um magnetische Felder, Verluste und Wirkungsgrade präzise vorherzusagen und Konstruktionen zu verbessern
Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Qualifikationen

* Studiengang im Bereich der Ingenieur- oder Naturwissenschaften: Elektrotechnik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Physik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
* Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Sicherer Umgang mit MS-Office, Matlab und/oder Python
* Erste Erfahrungen mit Simulationstools wie PLECS, JMAG, Ansys Maxwell, o.Ä.
* Engagement und Teamfähigkeit
* Hohe Eigenmotivation und Selbstorganisation
* Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)