STAGE - Etude de la représentation mathématique appliquée aux solutions d'intelligence artificielle

Beschreibung:

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d'innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.
En tant qu'acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d'aujourd'hui.
Rejoindre ST, c'est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d'inventer la technologie de demain.
Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l'innovation et à révéler leur plein potentiel.
Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.

Notre technologie commence avec vous.
Vous rejoindrez une équipe internationale, reconnue dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) appliquée au design analogique et digital. Nous menons de nombreux projets innovants utilisant des techniques variées telles que les méta-heuristiques, les GAN (Generative Adversarial Networks), le Reinforcement Learning, l'apprentissage non supervisé, les méthodes de diffusion et d'autres approches génératives. Ces projets sont en phase d'exploration ou déjà en production, avec des résultats probants.
Depuis 7 ans, notre équipe R&D a démontré son expertise à travers des dizaines de réalisations dont les majeures dans le domaine du design sont:
* Génération de design photonique entièrement réalisée par IA.
* Génération de designs optiques 100 % par IA, atteignant une qualité inégalée.
* Optimization de designs analogiques entierement automatique pour tenir une spécification difficile à travers de nombreuses conditions de production et d'utilisation (plusieurs milliers)
* Génération automatique de masques par IA et mesures de la qualité sur silicium
Dans chacun de ces projets, un défi majeur a été de concevoir une représentation adaptée du monde du design pour l'IA, afin de minimiser le bruit inhérent aux réseaux de neurones et de stabiliser la convergence. Cette représentation, que nous appelons "Représentation Mathématique" (MathRep), repose sur des concepts mathématiques avancés et des connaissances approfondies en théorie des graphes. Elle est essentielle pour garantir la qualité, la rapidité et la stabilité des générations de designs.
Votre mission :
En tant que stagiaire, vous contribuerez à l'accompagnement des méthodes d'optimisaton ou génératives au service de projets de solutions génératives pour le design photonique, le design analogique et le design radiofréquence. Une de vos principales missions sera d'étudier et de développer des représentations mathématiques (MathRep) adaptées, afin d'optimiser les performances des algorithmes d'IA.
Vos responsabilités incluront :
* Analyser les différentes approches et représentations mathématiques existantes.
* Proposer, explorer et valider une solution fiable basée permettant d'améliorer qualité de résultat et vitesse d'éxécution.
* Optimiser la complexité des algorithmes pour garantir une solution rapide, fiable et adaptée à une large variété de designs.
* Implémenter la solution et la valider sur GPUs.
* Générer des benchmarks et effectuer des ajustements pour améliorer la qualité si nécessaire.
* Généraliser l'approche pour répondre à différents cas d'usage et niveaux de complexité.
Profil recherché :
* Vous êtes curieux(se), motivé(e) d'apprendre et de maîtriser les nouvelles techniques de design permettant d'aller plus vite et d'attendre des spécification inégalées.
* Étudiant(e) en Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieur, spécialisé(e) en algorithmie, mathématiques, théorie des graphs.
* Excellente maîtrise de Python et connaissance partielle de Ray.
* Expérience significative en Machine Learning
* Maîtrise de TensorFlow ou PyTorch
* Une connaissance de base du design analogique ou photonique serait un plus.
ST est fière d'être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d'être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d'amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d'éthique et d'intégrité, de sens et de valeurs, d'organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.
Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n'a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.
Nous nous engageons à l'équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.
Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d'apprentissage et d'évolution. La diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d'entreprise.
Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers