Doktorand Towards Large Industry Models - Fine-Tuning Reasoning Models (w/m/x)

Job Description:

Large Industry Models (LIMs) stellen die nächste Entwicklungsstufe von KI-Systemen dar: Sie kombinieren die Leistungsfähigkeit großer Foundation Models mit domänenspezifischer Anpassung, um komplexe, kausale Aufgaben in industriellen Prozessen zu lösen. Besonders im Problem- und Qualitätsmanagementprozess von BMW bieten LIMs das Potenzial, Ursachenanalysen zu beschleunigen, Fehlerkosten zu senken und die Transparenz bei Audit- und Qualitätsentscheidungen zu erhöhen.

Der Schwerpunkt dieser Promotionsarbeit ist es, Reasoning-Modelle auf BMW-spezifischen Daten zu trainieren und dabei neue Methoden für Reporting Line Alignment (RLA), semantisches Retrieval und Agentensysteme zu entwickeln. Ziel ist die Entwicklung eines Prototypen, der in BMW-Werken pilotiert werden kann.

Was erwartet dich?

* Du untersuchst, wie Large Industry Models mit BMW-spezifischen Problem- und Qualitätsmanagement-Daten (Incidents, Problems, Root Causes, Measures, Lessons Learned) trainiert werden können.

* Du entwickelst Methoden zur Aufbereitung, Annotation und Kuratierung von Reasoning-Traces, um zuverlässige Lern- und Evaluationsgrundlagen zu schaffen.

* Du erforschst Trainingsstrategien (z. B. SFT, LoRA, DPO/ORPO, RLHF) und evaluierst deren Effektivität für BMW-Anwendungsfälle.

* Du implementierst und erprobst Prototypen für semantisches Retrieval, RLA und agentische Loops im BMW-Problemmanagementprozess.

* Du entwickelst ein BMW Reasoning Benchmark zur Evaluierung von Qualität, Faithfulness und Auditierbarkeit der Modelle.

* Du arbeitest eng mit interdisziplinären BMW-Teams, Corporate Quality, MLOps Engineers und akademischen Partner:innen zusammen.

Was bringst du mit?

* Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder verwandten Fächern.

* Kenntnisse in Machine Learning, Large Language Models, Retrieval-Technologien und Algorithmenentwicklung.

* Erste Erfahrungen im Bereich Natural Language Processing, Reasoning, Chain-of-Thought oder multimodale Modelle.

* Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) sowie Umgang mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch).

* Verständnis von High-Performance- oder Cloud-Computing-Umgebungen.

* Analytische Fähigkeiten, strukturiertes Arbeiten und hohe Problemlösungskompetenz.

* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Du hast Lust das Kundenerlebnis von morgen mitzugestalten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

* Umfassendes Mentoring & Onboarding.

* Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.

* Flexible Arbeitszeiten.

* Mobilarbeit.

* Attraktive Vergütung.

* Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

* Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Startdatum: ab sofort

Dauer: 36 Monate

Arbeitszeit:​ Vollzeit

​Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier