Promotion - Grundlegende Modelle zur Verbesserung, Prüfung von Daten in großem Maßstab

Job Description:

Unternehmensbeschreibung:

Bei (COMPANY NAME) gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei (COMPANY NAME).
Die Robert (COMPANY NAME) GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung:

Wir führen Spitzenforschung im Bereich des Deep Learning mit einem Fokus auf Daten durch. Wir suchen eine:n motivierte:n Doktorandin bzw. Doktoranden, die/der sich darauf freut, Forschung zu Methoden des Deep Learning zur Verbesserung und Prüfung von Daten zu betreiben sowie deren praktische Anwendungen zu erkunden, um die Leistung, Zuverlässigkeit und Effizienz von KI-Modellen weiter zu verbessern.
Das Ziel dieser Position ist es, neuartige und automatisierte Methoden zur Datenprüfung zu entwickeln, die auf Foundation-Modellen basieren. Diese Methoden sollen eine Datenanalyse im großen Maßstab ermöglichen, Einblicke in die Generalisierungsfähigkeiten von Modellen liefern und die Modellbewertung in neuen Bereichen unterstützen. Darüber hinaus werden Ergebnisse aus der Datenprüfung genutzt, um die Datenqualität zu verbessern, z.B. durch das Beschneiden weniger relevanter Datenpunkte, das Hinzufügen wertvollerer Datenpunkte sowie die Erstellung fortgeschrittener Annotationen zur Beschleunigung des Lernens mit kleineren Modellen und der Modellbewertung.
* Als Doktorandin bzw. Doktorand in unserem Team gestalten und automatisieren Sie Methoden zur Datenprüfung der Analyse von Datenvielfalt sowie zur Abdeckung und Vorurteilsfreiheit unter Verwendung von tiefen generativen Modellen sowie Foundation-Modellen.
* Sie entwickeln Datenfilterungs- und Annotierungsstrategien zur Optimierung der Trainingseffizienz sowie Vereinfachung der Modellbewertungsprozesse weiter.
* Zudem arbeiten Sie mit Expertinnen und Experten für maschinelles Lernen sowie Computer Vision zusammen und veröffentlichen Ihre Arbeit in hochrangigen Zeitschriften sowie Konferenzen.
* Ebenso diskutieren und entwickeln Sie neue Ideen im Deep Learning-Forschungsteam bei (COMPANY NAME) Corporate Research (CR).

Qualifikationen:

* Ausbildung: hervorragender Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen/Deep Learning
* Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Deep Learning, starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.), Kenntnisse und Erfahrung in Foundation-Modellen, generativen Modellen sowie der Detektion von Out-of-Distribution Daten sind von Vorteil
* Begeisterung: motiviert zur Arbeit in einem interdisziplinären und internationalen Team
* Sprachen: sehr gutes Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

https://www.(COMPANY NAME)-ai.com
www.(COMPANY NAME).com/research
Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt Ihrer Hochschule als zentrale Anlaufstelle für Ihre Promotion.
Beginn: ab Juli 2024
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
+49(9352)18-8527
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Dan Zhang (Fachabteilung)
+49(711)811-23687