Praktikum Radiobasierte Sensierung zur Aktivitätsklassifikation und Merkmalsextraktion

Job Description:

Stellenbeschreibung

Sehen Sie in Radarsignalen das Potenzial, menschliche Aktivitäten präzise zu entschlüsseln? Dann gestalten Sie mit uns die Zukunft der Sensorik! Nutzen Sie hochmoderne Radartechnologien, um unsichtbare Muster sichtbar zu machen. Hier entwickeln Sie nicht nur Algorithmen, sondern schaffen die Grundlage für intelligentere und intuitivere Systeme.
* Sie führen Messkampagnen mit hochmodernen Radarsensor-Setups durch, um Mikro-Doppler-Signaturen menschlicher Aktivitäten wie Gehen, Winken oder Atmen zu erfassen.
* Dabei konzentrieren Sie sich auf die Erfassung und Merkmalsextraktion in komplexen Multi-Target-Szenarien und dokumentieren die gesammelten Daten sorgfältig für die weitere Analyse.
* Tiefgehend analysieren Sie Messdaten und wenden modernste Signalverarbeitungsalgorithmen an, um Mikro-Doppler-Merkmale präzise zu extrahieren und zu visualisieren.
* Kritisch bewerten und entwickeln Sie existierende State-of-the-Art-Algorithmen für Merkmalsextraktion und Aktivitätsklassifikation weiter, insbesondere im Hinblick auf Multi-Target-Szenarien.
* Eigene innovative Ansätze zur Verbesserung von Robustheit, Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit der Erkennung entwickeln Sie.
* Gegebenenfalls integrieren Sie Techniken des maschinellen Lernens oder Deep Learning zur Klassifikation von Aktivitäten basierend auf den extrahierten Merkmalen

Candidate Requirements:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik oder vergleichbar
* Erfahrung und Know-how: gute Programmierkenntnisse in Python; erste Berührungspunkte mit maschinellem Lernen wünschenswert; Grundkenntnisse in statistischer Signalverarbeitung und Hochfrequenztechnik von Vorteil
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten gerne sowie konstruktiv im Team und bringen sich aktiv ein
* Begeisterung: Leidenschaft für technologische Innovation und neue Herausforderungen
* Sprachen: gutes Deutsch und Englisch