Praktikum: Leistungsanalyse und Optimierung der Python-basierten Verifikation für C++-Modelle (w/m/div.)

Job Description:

Stellenbeschreibung

* Während Ihres Praktikums besteht Ihre Hauptaufgabe darin, die Performance Python-basierter Verifikationsumgebungen für C++-Modelle zu analysieren und zu verbessern.
* Sie entwickeln und wenden Profiling- sowie Benchmarking-Ansätze an, um das Ausführungsverhalten verschiedener Verifikationsszenarien zu charakterisieren.
* Darüber hinaus analysieren Sie, wie sich unterschiedliche DUT-Eigenschaften und Verifikations-Workloads auf Simulationslaufzeit, Performance sowie Skalierbarkeit auswirken.
* Zusätzlich identifizieren Sie Performance-Engpässe, untersuchen deren Ursachen und bewerten Optimierungsansätze zur Steigerung der Verifikationseffizienz.
* Abschließend dokumentieren und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und tragen zur Entwicklung wiederverwendbarer Performance-Analysen sowie Optimierungsmethodiken für die industrielle Hardware-Verifikation bei

Candidate Requirements:

Qualifikationen

* Ausbildung: Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Computer Engineering, Informatik, Embedded Systems, Mikrosystemtechnik oder vergleichbar
* Erfahrungen und Kenntnisse: in Python sowie Profiling, Benchmarking, Performance-Analyse oder Software-Optimierung
* Erfahrungen und Kenntnisse: Grundkenntnisse in C
* Erfahrungen und Kenntnisse: grundlegendes Verständnis von Digitaldesign- und Simulationskonzepten
* Erfahrungen und Kenntnisse: Vertrautheit mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen und Versionsverwaltungssystemen (z. B. Git)
* Erfahrungen und Kenntnisse: Kenntnisse in SystemC, Verilog VHDL, cocotb, pyuvm oder UVM von Vorteil
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein:e hands-on, selbstständige:r, proaktive:r und organisierte:r Teamplayer:in, der:die gerne Verantwortung für anspruchsvolle Aufgaben übernimmt sowie in einem interdisziplinären Umfeld zusammenarbeitet; Sie verfügen über ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten, eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe technische Systeme zu verstehen sowie technische Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren
* Arbeitsroutine: Eine regelmäßige Präsenz vor Ort ist erforderlich, um die Zusammenarbeit, technische Diskussionen und Debugging-Aktivitäten zu erleichtern
* Begeisterung: für Performance-Analysen, Software-Optimierung und Simulationstechnologien
* Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse