Tesi - Energy Storage Management

Job Description:

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Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Nel 2024 Leonardo ha registrato ricavi consolidati pari a EUR 17,8 mld, nuovi ordini per EUR 20,9 mld, e ha investito EUR 2,5 mld in attività di R&S. Innovazione, ricerca continua, industria digitale e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.
Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall'Intelligenza Artificiale all'High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all'Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all'avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.
Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l'obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema relativo allo "Sviluppo di strategie di controllo per la gestione dell'energia rigenerata tramite dispositivi di accumulo" presso il sito di Pomigliano d'Arco.

Scopo della tesi è lo studio e lo sviluppo di strategie di controllo per dispositivi di Energy Storage (ESS, Energy Storage System), con particolare riferimento a sistemi a supercapacitori, finalizzate alla gestione efficiente dei picchi di potenza sia in fase di rilascio sia in fase di accumulo dell'energia elettrica rigenerata.

In particolare, sarà oggetto di studio la gestione automatizzata tramite un BMS (Battery Management System) distribuito per un sistema modulare di ESS, includendo anche capacità di fault tolerance sui singoli moduli. Per il sistema di controllo si analizzeranno strategie predittive (MPC, Model Predictive Control) e/o distribuite, come il Consensus.

Il lavoro prevede la modellazione del comportamento dinamico del sistema elettrico coinvolto, l'analisi delle condizioni operative critiche e la definizione di logiche di controllo atte a migliorare stabilità, efficienza energetica e affidabilità complessiva del sistema.

Le principali attività riguarderanno:
* Analisi delle architetture elettriche di bordo e dei profili di carico ad alta potenza;
* Modellazione e simulazione di convertitori e dispositivi di accumulo energetico (supercapacitori) modulari;
* Studio dei fenomeni transitori associati a carichi rigenerativi;
* Sviluppo di strategie di controllo per la gestione delle fasi di carica e scarica dell'energy storage;
* Valutazione delle prestazioni del sistema in termini di stabilità, efficienza e gestione degli eventi di guasto;
* Supporto alla definizione di linee guida per l'integrazione dei dispositivi di accumulo nelle architetture elettriche aeronautiche;
* Redazione della documentazione tecnica relativa alle attività svolte.

Titolo di studio: Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica, Informatica o equivalenti.

Seniority: Junior

Conoscenze e competenze tecniche:
* Conoscenze di sistemi elettrici e conversione dell'energia;
* Fondamenti di controlli automatici;
* Conoscenze di base di elettronica di potenza;
* Modellazione e simulazione di sistemi dinamici (preferibile Matlab/Simulink o equivalenti).

Competenze comportamentali:
* Proattività;
* Capacità di lavorare in team;
* Orientamento all'apprendimento;
* Flessibilità;
* Comunicazione;
* Interesse per sistemi aeronautici e tecnologie di elettrificazione.

Conoscenze linguistiche:
* Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata livello B2/C1.

Conoscenze informatiche:
* Buona conoscenza del pacchetto Office;
* Preferibile esperienza con ambienti di simulazione numerica e modellazione.

Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.
Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell'alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority: Junior

Primary Location: IT - Napoli - Pomigliano

Contract Type:

Hybrid Working:Onsite