Data Specialist Analyst I - Business Intelligence - Banca Minorista

Job Description:

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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Función principal del cargo:
El objetivo del cargo es impulsar decisiones estratégicas mediante el análisis de datos, encargándose de desarrollar análisis avanzados y generar insights accionables que permitan entender el comportamiento de los clientes, identificar oportunidades de crecimiento y optimizar los productos y servicios de la Banca Minorista y Banca Mayorista en alineación con los objetivos estratégicos. Asimismo, el rol implica diseñar y gestionar herramientas de visualización y reporting a través de la creación, mantenimiento y evolución de dashboards, reportes y herramientas analíticas que faciliten el monitoreo del desempeño del negocio y aseguren la toma de decisiones oportunas por parte de las diferentes áreas de la organización.

Formación académica:
Profesional egresado(a) Economía, Administración de Empresas, Finanzas, Ingeniería Industrial o carreras afines al rol. Deseable con estudios de posgrado afines a datos.

Experiencia:
Mínimo 1 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocio o gestión de indicadores clave de desempeño (KPIs), preferiblemente en sectores financieros, banca o áreas relacionadas con Data & Analytics, con experiencia en el desarrollo de análisis avanzados y generación de insights para la toma de decisiones estratégicas, el diseño y mantenimiento de herramientas de visualización y reporting, incluyendo dashboards interactivos y reportes ejecutivos, así como en la identificación de oportunidades de crecimiento y optimización de productos y servicios a partir del análisis de datos.

Conocimientos técnicos/herramientas:
* Análisis de Datos: Segmentación de poblaciones, análisis de series de tiempo y manejo de grandes volúmenes de datos.
* Lenguajes, Modelamiento y BI: Uso de herramientas y lenguajes de análisis de datos como herramientas nativas de AWS, SQL, Python, R, Tableau o Power BI.
* Métodos Estadísticos: Aplicación de métodos estadísticos para el análisis y manejo de datos.
* Reportería y KPIs: Diseño e implementación de sistemáticas de reporte de KPIs, incluyendo indicadores de saldo, rentabilidad, pérdida, cosecha y riesgo.
* Inteligencia de Negocio: Aplicación de metodologías y herramientas de Business Intelligence para optimizar el desempeño organizacional.
* Gestión de Proyectos: Planificación, ejecución y monitoreo de proyectos, con un enfoque en la entrega de resultados basados en datos.

Habilidades y Competencias:
* Pensamiento Analítico: Capacidad para interpretar datos complejos y proponer soluciones basadas en insights accionables.
* Comunicación efectiva: Habilidad para presentar información técnica de forma clara y comprensible a diversas audiencias.
* Trabajo en Equipo: Colaboración con equipos multidisciplinarios, fomentando un ambiente cooperativo y orientado a resultados.
* Adaptabilidad: Capacidad para ajustarse a entornos dinámicos y prioridades cambiantes, manteniendo un enfoque proactivo.
* Gestión del Tiempo: Organización y priorización de tareas para cumplir objetivos y manejar múltiples proyectos simultáneamente.

Habilidades y Competencias:
* Pensamiento analítico y orientación a la toma de decisiones basada en datos.
* Comunicación efectiva e influencia con diferentes niveles de la organización.
* Colaboración y trabajo en equipos multidisciplinarios.
* Adaptabilidad y capacidad de respuesta en entornos dinámicos.
* Planeación, organización y gestión efectiva de prioridades.
* Orientación a resultados y mejora continua.
* Proactividad y enfoque en la resolución de problemas.

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