Contrôleur de Gestion & Analyste Data

Job Description:

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Le poste
Piloter la performance financière et opérationnelle en s'appuyant sur des analyses data avancées (BI, automatisation, dataviz, modélisation). Le poste combine contrôle de gestion (budget, forecast, clôtures) et data analytics (structuration des données, reporting dynamique, diagnostics).

Missions principales
1. Pilotage financier
- Construire et suivre budget, forecast, rolling forecast et plan à moyen terme.
- Analyser les écarts (réel vs budget/forecast), identifier les drivers (prix, volume, mix, productivité).
- Contribuer aux clôtures mensuelles (accruals, provisions, cut-off) et à la fiabilité des comptes.

2. Data & BI
- Concevoir et maintenir des dashboards Power BI/Tableau (P&L, cash, capex, performance opérationnelle).
- Automatiser les flux de données et reportings (Power Query, SQL, Python-selon outillage interne).
- Mettre en place des contrôles de qualité des données (data quality checks, lineage).

3. Business Partnering
- Accompagner les managers (opérations, commerce, RH) dans la prise de décision data-driven.
- Préparer des revues de performance (mensuelles/trimestrielles) et des packs de management.
- Challenger les hypothèses, proposer des actions correctives et des plans d'amélioration.

4. Modélisation & scenarios
- Construire des modèles de coûts (standard, activity-based), pricing et sensitivity analysis.
- Réaliser des analyses ad hoc (business cases, rentabilité clients/produits, make-or-buy, ROI).

5. Conformité & standards
- Respecter les processus de contrôle interne et les calendriers de reporting.
- Contribuer à l'amélioration continue (Lean reporting, simplification, documentation).

Responsabilités clés / livrables
* Pack mensuel de performance (P&L, KPIs, commentaires, risques & opportunités).
* Dashboards BI fiables, actualisés et utilisables par les métiers.
* Dossier budget/forecast (hypothèses, bridge, analyses de sensibilité).
* Notes d'analyse (écarts majeurs, plan d'actions, suivi des impacts).
* Data dictionary & procédures (référentiels, règles de gestion, contrôles qualité).

Profil
* Formation : Bac+5 (école de commerce/ingénieur, Master CCA/Finance/Contrôle de gestion).
* Expérience : 3-7 ans en contrôle de gestion, avec pratique avérée de BI/data.
* Certifications (un plus) : Power BI Data Analyst (PL-300), SAP CO, Lean/Green Belt.

Compétences Techniques (Finance & Data)
* Contrôle de gestion : budget, forecast, clôture, analyses d'écarts, P&L, cash, capex/opex.
* BI & dataviz : Power BI (DAX, Power Query), Tableau (optionnel).
* Données : Excel avancé (Power Pivot), SQL (requêtes, jointures), notions de Python pour ETL/analyses (pandas).
* Modélisation : coûts, rentabilité, scénarios, ROI, NPV.
* Connaissance des ERP/BI (SAP/Oracle/NetSuite, Azure/Databricks-selon environnement).

Compétences comportementales
* Sens business et capacité à vulgariser les insights.
* Rigueur, fiabilité, sens du détail et esprit de synthèse.
* Communication et influence (challenge constructif).
* Orientation résultats, proactivité, amélioration continue.
* Esprit collaboratif avec opérations, commerce et RH.

Outils & environnement
* Power BI, Excel (Power Query/Power Pivot), SQL, éventuellement Python (pandas).
* ERP : SAP FI/CO ou équivalent.
* Collaboration : Teams, SharePoint, PowerPoint.
* Gestion de projet : Jira/DevOps (si data factory), Confluence (documentation)