Data Science Manager

Job Description:

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Objetivo:
Buscamos a una persona con mentalidad científica, base sólida en computación/matemáticas y perfil comercial para liderar el diseño, implementación y puesta en producción de Modelos de Marketing Mix (MMM) que optimicen inversión y crecimiento. Serás la cara técnica frente al cliente: liderarás presentaciones de resultados, construirás relaciones de confianza con stakeholders clave y detectarás oportunidades de negocio. Trabajarás de cerca con planificación digital, analítica y equipos de cuenta para traducir datos complejos en decisiones de negocio, con rigor estadístico y enfoque reproducible. Esquema híbrido con disponibilidad de horario flexible.

Responsabilidades:

* Diseñar y entrenar MMM (adstock/carryover, saturación, efectos estacionales) con validación rigurosa, sensibilidad y back-testing.

* Modelado estadístico/econométrico (regresión regularizada, bayesiano jerárquico, series de tiempo) y causalidad (incrementalidad, controles sintéticos, geo-tests).

* Producción y MLOps: orquestar pipelines de ETL/ELT, versionado de datos/modelos, monitoreo de drift y performance; desplegar en entornos cloud.

* Limpieza y gobierno de datos: depurar, unificar y documentar fuentes; detección de correlaciones espurias y leakage.

* Exploración y feature engineering: construcción de variables (promociones, pricing, distribución, competencia, macro), encoding de medios y lags.

* Optimización y simulación: construir escenarios y optimizadores de presupuesto (curvas de respuesta; ROI marginal) y tableros ejecutivos.

* Comunicación: crear y presentar narrativas técnicas y de negocio; plantillas de análisis reutilizables.

* Colaboración comercial: detectar oportunidades, riesgos y quick wins para cuentas actuales.

* Fronting con cliente: liderar reuniones de presentación de resultados, hallazgos y recomendaciones directamente con stakeholders del cliente (CMO, directores de marketing, equipos de planeación).

* Gestión de relación comercial: construir relaciones de confianza con interlocutores clave del cliente; entender sus objetivos de negocio para anticipar necesidades analíticas y proponer soluciones proactivas.

* Desarrollo de negocio: identificar oportunidades de upselling y cross-selling de servicios analíticos dentro de cuentas existentes, apoyando al equipo comercial con propuestas técnicas y casos de uso.

* Traducción de valor: comunicar el impacto de los modelos en métricas de negocio del cliente (ventas incrementales, ROI, eficiencia de inversión) de forma ejecutiva y accionable.

Requisitos:

* Lic/Ing en Informática/Computación, Sistemas, Matemáticas, Estadística, Física o afín.

* 6+ años en analítica avanzada; Deseable  2+ años construyendo MMM u otros modelos de atribución/incrementalidad.

* Sólido dominio de Python (pandas/data.table, scikit-learn/pycaret, statsmodels), y SQL (ideal: BigQuery).

* Experiencia llevando modelos a producción (Airflow/Cloud Composer, dbt, Git, Docker; pruebas y monitoreo).

* Conocimiento de econometría aplicada (regularización, multicolinealidad, heterocedasticidad, validación temporal)..

* Capacidad para explicar modelos a audiencias técnicas y no técnicas, con documentación clara y reproducible.

* Perfil con orientación comercial y habilidades de comunicación ejecutiva para interactuar directamente con clientes.

* Esquema híbrido (oficina + remoto); disponibilidad de horario flexible según necesidades de cliente y entregables.

Plus / deseables

* Bayesiano con PyMC/Stan, y modelos jerárquicos multicanal/multimercado.

* Causal inference (DoWhy, CausalML, Double ML), experimentos geo y uplift modeling.

* Optimización (SciPy, CVX) y simulación Monte Carlo.

* Experiencia con fine-tuning de LLMs para documentación/QA de datos, y estadística inferencial avanzada.

#LI-AP1

Location:CDMX - 1458 Avenida Insurgentes Sur

Brand:Carat

Time Type:Full time

Contract Type:Permanent