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Description du poste:
Aufgaben
Untersuchung DoE-basierter ML-Methoden zur Qualitätsoptimierung additiv gefertigter Bauteile unter Berücksichtigung datenqualitativer Aspekte.
Ziel ist die systematische Untersuchung, wie sich die Optimierungsergebnisse (Bauteilqualität) verändern, wenn
* unterschiedliche DoE-Strategien
* verschiedene ML-Modelle
* und variierende Datenqualitäten
eingesetzt werden.
Das Praktikum ist direkt auf eine Masterarbeit ausgelegt und bildet deren inhaltliche und experimentelle Grundlage.
Wir bieten
* Anspruchsvolles, forschungsnahes Praktikum mit klarem Erkenntnisgewinn
* Zugang zu 3D-Druck-, Mess- und Auswertungsinfrastruktur
* Hohe Eigenverantwortung und echte Gestaltungsfreiheit
* Betreuung auf Augenhöhe - kein "Kaffeekochen-Praktikum"
Aufgaben
* Planung und Durchführung eines DoE für den FDM-3D-Druck
* Fertigung eines prismatischen Testbauteils (max. 30 × 20 × 15 mm³)
* Systematische Variation von Prozessparametern
* Durchführung von 145 Druckversuchen
* 3D-Vermessung der Bauteile mittels 3D-Scanner
* Berechnung der Abweichungen zwischen IST-Geometrie und CAD-Modell
* Aufbereitung und Bewertung der Datenqualität
* Training und Vergleich verschiedener ML-Modelle (z. B. Regression, Ensemble-Methoden, ggf. neuronale Netze)
* Vergleich der ermittelten Optima in Abhängigkeit von DoE- und ML-Ansatz
Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.
Qualifikationen
* Studium im Bereich Maschinenbau oder ein vergleichbares Studiumr
* Grundkenntnisse in Statistik / DoE und Machine Learning
* Interesse an additiver Fertigung und experimenteller Arbeit
* Sicherer Umgang mit Python, MATLAB oder ähnlichen Tools
* Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise
* Motivation, wissenschaftlich sauber und eigenständig zu arbeiten
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-berlin-marienfelde@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)
| Origine: | Site web de l'entreprise |
| Publié: | 16 Fev 2026 (vérifié le 10 Mar 2026) |
| Type de poste: | Stage |
| Secteur: | Automobile |
| Langues: | Allemand |
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