Praktyki All-Techclusive | Data Engineer

Description du poste:

Job Description & Summary

W naszym zespole Digital& tworzymy innowacyjne aplikacje i dostarczamy w oparciu o dane analizy, łącząc wiedzę z zakresu inżynierii oprogramowania z zaawansowaną analizą danych, w tym aplikacjami GenAI. Nasze możliwości obejmują data science, projektowanie UX, business intelligence, inżynierię danych, rozwój frontend i backend oraz rozwiązania chmurowe. Nasze multidyscyplinarne podejście gwarantuje dostarczanie kompleksowych i efektywnych rozwiązań, które napędzają sukces biznesowy. Realizujemy projekty w różnych branżach, w tym w bankowości, ubezpieczeniach i handlu detalicznym, wspierając klientów z Europy, USA, Ameryki Południowej i Azji.

Twoja przyszła rola:

* współpraca z zespołem projektowym z aktywnym wkładem w realizację projektów z zakresu inżynierii danych pod nadzorem bardziej doświadczonych członków zespołu,
* pisanie skryptów w Pythonie oraz tworzenie zapytań SQL w celu przetwarzania surowych danych,
* rozwój relacyjnych baz danych, data lake'ów i lakehouse'ów,
* projektowanie, wdrażanie i monitorowanie procesów ETL opartych na chmurze, pozwalających na efektywną integrację, przetwarzanie i dostarczanie danych,
* przygotowanie danych do użycia przez agentów AI, np przez wektoryzację,
* pisanie dokumentacji technicznej i użytkowej, zapewniając klarowne instrukcje, opisy procesów oraz dokumentowanie prac nad projektem.

Aplikuj, jeśli:

* posiadasz doskonałe umiejętności analityczne oraz rozwiązywania problemów,
* znajomość typów danych i tabelarycznych formatów plików,
* swobodnie programujesz w Pythonie oraz znasz pakiety służące procesowaniu danych jak pandas, numpy, pyspark,
* masz praktyczną znajomość Git,
* posiadasz dobrą znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
* posiadasz silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne,
* swobodnie komunikujesz się w języku angielskim,
* znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę.

Mile widziane:

* znajomość narzędzi Big Data takich jak Spark, Azure Data Lake, DataBricks, Snowflake lub innych,
* doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych,
* dobra znajomość algorytmów i struktur danych,
* praktyczna znajomość programistycznych narzędzi AI, jak Copilot, Cursor.

Dołączając do nas, zyskujesz:

* zatrudnienie od 1 lipca do 30 września z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
* wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
* możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
* program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
* 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
* a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

* uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
* weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,
* poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierowana jest aplikacja. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych, w tym informacje o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.
#Li-DS1