Apprentissage auto-supervisé de contenus visuels sous contraintes H/F

Descrizione del lavoro:

Description du poste

Domaine

Sciences pour l'ingénieur

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Apprentissage auto-supervisé de contenus visuels sous contraintes H/F

Sujet de stage

Le stage s'inscrit dans le cadre du projet de recherche PROPEOS dont l'objectif global est de proposer des systèmes de recommandation respectueux de la vie privée. Un des cas d'usage du projet est la recommandations touristiques personnalisées à partir de l'analyse de leurs images. Les outils d'apprentissage profond utilisables sur les smartphones sont une composante essentielle de ces systèmes. Ils permettent des inférences utiles pour la recommandation sans compromettre la vie privée. L'apprentissage auto-supervisé est devenu un standard de fait pour entraîner des modèles profonds généralistes. Toutefois, ces modèles font l'hypothèse que leur déploiement se fera sans contraintes calculatoire et que les données disponibles sont très abondantes. Ces hypothèses ne sont pas vérifiées dans le cadre de PROPEOS. L'objectif est de proposer des techniques d'apprentissage auto-supervisé utilisables sur smartphone, tout en conservant la qualité des gros modèles actuels.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Techniquement, le stage relève de la vision par ordinateur, et plus précisément de la classification d'images pour le domaine du tourisme. En collaboration avec des ingénieurs chercheurs du (COMPANY NAME), il s'agira d'étudier la faisabilité de l'auto-supervision pour des modèles profonds frugaux en paramètres, d'entraîner de tels modèles et d'évaluer leur utilisation dans le cadre applicatif de PROPEOS. Le stage est conçu comme une initiation à la recherche et aura comme objectif la publication d'un article scientifique si les résultats obtenus sont probants.
Ce travail initial pourra être poursuivi en thèse, dans un cadre plus large.

Moyens / Méthodes / Logiciels

deep learning, Python

Profil du candidat

* environnement de travail : linux
* connaissance des techniques en vision par ordinateur.
* connaissances en apprentissage automatique et en réseaux de neurones.
* programmation : Python + PyTorch/TensorFlow

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Palaiseau

Critères candidat

Diplôme préparé

Bac+5 - Master 2

Formation recommandée

informatique, intelligence artificielle

Possibilité de poursuite en thèse

Oui

Demandeur

Disponibilité du poste

01/04/2024