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Descrizione del lavoro:
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
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Función Principal
Liderar la creación, evolución e implementación de productos basados en datos e inteligencia artificial, transformando información compleja en soluciones escalables que generen valor tangible para el negocio. Responsable de articular equipos multidisciplinarios de negocio, data science e ingeniería para llevar modelos de IA desde su conceptualización hasta su despliegue productivo, impulsando la toma de decisiones basada en datos, la automatización inteligente y la innovación continua. Asimismo, asegurar la priorización del backlog, la validación de hipótesis mediante experimentación y la entrega continua de valor bajo metodologías ágiles.
Formación Académica
Profesional en Ingeniería, Economía, Administración de Empresas, Sistemas o carreras afines. Deseable formación complementaria o certificaciones en metodologías ágiles, analítica de datos, inteligencia artificial, gestión de productos digitales o transformación digital.
Años de Experiencia
Experiencia mínima de 5 años desempeñándose como Product Owner, Product Manager o roles similares en el sector bancario, fintech o industrias relacionadas. Experiencia liderando iniciativas de productos digitales y trabajando con equipos de data science, ingeniería de datos y desarrollo bajo metodologías ágiles.
Conocimientos Técnicos
* Metodologías ágiles (Scrum, Kanban)
* Gestión y priorización de Product Backlog
* Herramientas colaborativas y de gestión: Jira, Figma, Miro
* Herramientas de analítica digital y medición (Google Analytics u otras)
* Fundamentos de analítica de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial
* Ciclo de vida de modelos de IA/ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo
* Diseño y validación de MVPs y experimentación (A/B Testing)
* Ecosistema bancario y financiero
* Conocimiento en Open Banking, APIs e integraciones
* Gestión de productos digitales basados en datos
Competencias y Habilidades
* Pensamiento estratégico y orientación al cliente
* Capacidad analítica y enfoque data-driven
* Orientación a resultados y generación de valor
* Comunicación efectiva con áreas técnicas y no técnicas
* Liderazgo colaborativo e influencia transversal
* Capacidad de negociación y manejo de stakeholders
* Adaptabilidad al cambio y resiliencia
* Innovación y mejora continua
* Toma de decisiones basada en evidencia
* Organización y priorización de iniciativas
* Trabajo en equipo y coordinación de equipos distribuidos
* Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente
* Enfoque en experiencia de usuario y producto
* Proactividad y autonomía
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| Provenienza: | Web dell'azienda |
| Pubblicato il: | 21 Mag 2026 |
| Tipo di impiego: | Lavoro |
| Settore: | Banche / Finanza |
| Lingue: | Spagnolo |
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