Post-doc 12 mois - Modélisation multi-échelle & IA pour aimants H/F

Descrizione del lavoro:

Description du poste

Domaine

Matériaux, physique du solide

Contrat

Post-doctorat

Intitulé de l'offre

Post-doc 12 mois - Modélisation multi-échelle & IA pour aimants H/F

Sujet de stage

Modélisation multi-échelle et intelligence artificielle pour des aimants permanents à faible teneur en terres rares

Durée du contrat (en mois)

12 mois

Description de l'offre

Saurez-vous relever le défi ? Comprendre, modéliser et prédire les caractéristiques microstructurales des aimants permanents de type 1:12 (SmFe₁₂) pour en optimiser les performances.
Le laboratoire du LMCM (Laboratoire des Matériaux et Composants magnétiques) recherche dans le cadre d'un contrat de 12 mois un post doc qui travaillera sur le sujet suivant : modélisation multi-échelle et intelligence artificielle pour des aimants permanents à faible teneur en terres rares
Ce post-doctorat s'inscrit dans le projet PEPR et vise à accélérer la conception de nouveaux aimants permanents à faible teneur en terres rares basés sur des phases SmFe12.
Le travail portera sur le développement d'approches de modélisation multi-échelle couplant simulations micromagnétiques et intelligence artificielle.
Vous développerez des outils d'analyse d'images pour extraire des descripteurs microstructuraux à partir de données expérimentales, ainsi que des modèles génératifs pour produire des microstructures réalistes. Ces microstructures alimenteront un solveur micromagnétique afin d'étudier les mécanismes de renversement d'aimantation et optimiser les propriétés magnétiques. Le projet s'appuie sur des données expérimentales acquises au CEA et implique une collaboration étroite avec des partenaires académiques européens (Krems, Vienne, Autriche)

Profil du candidat

Vos atouts
· Thèse en science des matériaux, physique du solide, magnétisme ou modélisation numérique, avec une forte composante en simulation des matériaux (micromagnétisme, éléments finis, ou approches multi-échelle).
· Compétences techniques clés : très bonne maîtrise de Python et du calcul scientifique, expérience en modélisation numérique (éléments finis, micromagnétisme ou méthodes équivalentes), et connaissances en apprentissage automatique (notamment analyse d'images et/ou modèles génératifs). Une expérience avec des outils de simulation (ex. COMSOL, codes maison) et en traitement de données microstructurales est fortement appréciée.
Soft skills : autonomie, rigueur scientifique et esprit critique, capacité à travailler à l'interface entre modélisation, données et expérimentation, goût pour le travail collaboratif dans un environnement international, et bonnes compétences en communication écrite et orale.

Ce que nous vous offrons :
· Au cœur des Alpes, un écosystème scientifique exceptionnel et internationalement reconnu, dans une métropole engagée dans la transition environnementale « Grenoble Capitale verte européenne 2022 »,
· Un équilibre vie privé - vie professionnelle (50 jours off/an), un comité social et économique actif en termes de loisirs et d'activités extra-professionnelles,
· Une rémunération selon vos diplômes et votre expérience,
· Des moyens techniques de premier plan,
· La participation à des conférences scientifiques.
· Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles

Intéressé ? Postulez en ligne dès maintenant, nous sommes impatients de vous rencontrer.

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

Grenoble

Critères candidat

Langues

* Français (Courant)
* Anglais (Courant)

Diplôme préparé

Autre

Formation recommandée

Bac+8 en science des matériaux, physique du solide, magnétisme ou modélisation numérique

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur

Disponibilité du poste

04/05/2026