Thèse - Corrélation inverse et indices visuels de la confiance chez des agents domestiques F/H

Descrizione del lavoro:

Publication date : Apr 14, 2026, 3:25PM
Votre rôleest d'effectuer un travail de thèse surla corrélation inverse pour identifier les indices visuels de la confiance chez des agents domestiques.
Problématique
Cette thèse s'inscrit dans la problématique générale de la confiance portée aux agents incarnés. Bien que la technologie, à la croisée entre agents LLM et robotique, semble mâture sur le plan fonctionnel, son acceptation reste un enjeu majeur pour son adoption [1]. En particulier, la tangibilité de l'agent joue un rôle clé dans cette dynamique de confiance [2].
Objectif scientifique
L'enjeu de cette thèse est d'identifier et d'anticiper les critères perceptifs qui favorisent la confiance et l'adhésion des utilisateurs aux futurs services agentiques d'Orange.
La problématique scientifique se déploiera en trois étapes.
D'abord, la notion de confiance sera caractérisée par un travail bibliographique.
Ensuite, la modélisation d'un percept individuel de confiance, face à un agent donné, sera adressé via la méthode expérimentale de corrélation inverse : une méthode data-centric, pour inférer les représentations internes d'un sujet à partir de ses réponses face à des stimuli bruités [3]. Elle sera ici à adapter à des stimuli de type "modèle 3D". Il s'agira 1) d'identifier les paramètres de conception d'un tel modèle, 2) de mettre en œuvre un protocole expérimental exploitant leur variation aléatoire, et 3) d'agréger les résultats pour reconstruire un filtre porteur des caractéristiques de la confiance.
Enfin, un travail méthodologique visera à optimiser la corrélation inverse elle-même. Ce travail s'inscrira dans la continuité d'autres travaux récents [4, 5].
La thèse débutera par un état de l'art sur la confiance, la corrélation inverse, et les techniques de traitement d'image ou de modélisation 3D susceptibles d'être employées. Une phase expérimentale visera ensuite à identifier et valider les indices visuels de la confiance, au travers de «filtres visuels» obtenus par corrélation inverse. La dernière étape sera consacrée à la rédaction du manuscrit de thèse et à la préparation de la soutenance.
Références
[1] Afroogh, S. et al. (2024). Trust in AI: progress, challenges, and future directions.Humanities and Social Sciences Communications,11(1), 1568.
[2] Wang, K. et al. (2025). To Embody or Not: The Effect Of Embodiment On User Perception Of LLM-based Conversational Agents.arXiv preprint arXiv:2506.02514.
[3] Brinkman, L. et al. (2017). Visualising mental representations: A primer on noise-based reverse correlation in social psychology. European Review of Social Psychology, 28(1), 333-361.
[4] Compton, A. et al. (2023). Stimulus whitening improves the efficiency of reverse correlation. Behavior research methods, 55(6), 3120-3128.
[5] Schmitz, M. et al. (2024). Introducing the brief reverse correlation: An improved tool to assess visual representations. European Journal of Social Psychology, 54(7), 1446-1461.
Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Connaissances théoriques sur la modélisation mathématique des processus cognitifs et comportementaux (modèles de décision, de perception, etc.) et la mise en pratique de ces modèles dans des dispositifs expérimentaux.
Un intérêt pour le traitement de l'image et/ou la modélisation et l'animation 3D.
Qualités personnelles exigées: curiosité, autonomie pour mener à bien son travail personnel, bon relationnel, bonne maîtrise de l'anglais, en particulier pour la lecture d'article, compétences rédactionnelles, en particulier pour l'écriture d'articles.

Formation demandée
Etudiant ou diplômé de Master 2 en sciences cognitives
Ou étudiant ou diplômé de Master 2 en mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
Ou étudiant ou diplômé d'une école d'ingénieur en informatique, mathématiques appliquées, data science ou disciplines proches, avec une formation en modélisation mathématique

Expériences souhaitées
Stage de fin d'études ou expérience professionnelle en sciences cognitives incluant de la modélisation psycho-cognitive, et idéalement de l'expérimentation
Le doctorant va s'intégrer au sein d'un projet menant, depuis de nombreuses années, des travaux de recherche, de conception et d'évaluation sur des technologies innovantes (IA agentique, robotique, réalité virtuelle et augmentée…) déployées dans le domaine d'application concret et stimulant de la maison intelligente. Il aura, le cas échéant, l'opportunité de déployer ses résultats sur un robot ou objets à comportement réel. Ces travaux s'intègrent de façon plus large dans les activités de recherche et d'innovation du Groupe Orange, en lien avec l'IHM, la méthodologie expérimentale, le design, et la psychologie.
La rémunération brute proposée est comprise entre 37 et 40 kEUR. A cela s'ajoutent un plan d'épargne entreprise et retraite, l'intéressement, la participation, une couverture santé et prévoyance, des réductions sur les offres et produits d'Orange ainsi que les activités sociales et culturelles proposées par le comité d'entreprise.
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance. Vous serez intégré dans l'équipe de recherche New User eXperience, qui apporte des solutions pour capter et comprendre l'environnement, invente et propose des nouveaux modes d'interactions multisensorielles avec le monde cyber-physique, et améliore la qualité d'expérience des clients ou les opérations réseaux et infrastructures. Vous côtoierez chercheurs, data scientists, data analyst, ingénieurs logiciels et chef de projet permettant la mise en œuvre concrète des concepts étudiés.
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