Data Scientist Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Descrizione del lavoro:

Fecha límite para apuntarse:
2026-04-29

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Data Scientist Manager. Te contamos más sobre las actividades de esta vacante:

Funciones Principales:
* Diseñar y construir modelos de analítica avanzada para facilitar la toma de decisiones en la prevención de lavado de dinero.
* Implementar algoritmos de aprendizaje automático (Maching learning) y técnicas estadísticas para la prevención de riesgos de lavado de dinero.
* Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas de big data como Pyspark
* Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta implementación y monitoreo de los modelos para la prevención de lavado de dinero.
* Garantizar la interoperabilidad de los modelos y transmitir los hallazgos en criterios tangibles con el equipo de AML

Retos del Puesto:
* Asegurar la precisión y robustez de los modelos de prevención de lavado de dinero, logrando un equilibrio entre la innovación técnica (uso de librerías, algoritmos y modelos) y la aplicabilidad de las normativas hechas por el regulador.

La vacante requiere una modalidad de trabajo híbrido acudiendo 2 días a la oficina con sede en Torre BBVA Reforma, Ciudad de México.

Conocimientos Indispensables:
* Manejo intermedio-avanzado de lenguajes de programación para ciencia de datos (Python, Pyspark, R, SAS y SQL)
* Conocimiento intermedio-avanzado en la creación de modelos avanzados utilizando algoritmos de Machine Learning
* Conocimiento avanzado en manejo de base de datos con grandes volúmenes de información.
* Inglés B2.

Conocimientos Deseable:
* Familiaridad en entornos de nube AWS o Google Cloud.

Escolaridad:
* Licenciatura/Ingeniería en Informática, Estadística, Actuaría o afín. (Pasante o Titulados).
* Deseable Maestría en Ciencia de Datos o Minería de Datos.

Experiencia:
* 3 a 5 años de experiencia en roles de ciencia de datos, modelado estadístico o analítica avanzada aplicada preferentemente a la prevención de lavado de dinero.

Competencias:
* Visión Estratégica
* Foco en la ejecución.

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en "Solicitar ahora". No olvides adjuntar tu CV actualizado.

Nuestros colaboradores son el motor de BBVA y nos tomamos muy en serio su bienestar. Por ello les otorgamos prestaciones que mejoren no solo su vida, sino la de sus familias. Al integrarte a nuestro equipo podrías acceder a muchos beneficios, te compartimos algunos:
* Prestaciones bancarias superiores a las de la ley.
* Seguro de vida.
* Vacaciones superiores a las de la ley.
* Plan de retiro.
* Préstamos exclusivos.
* Promociones exclusivas.
* Membresía a deportivos.
* Oportunidad de crecimiento dentro del Grupo.
* Participación en los juegos bancarios.

Si quieres conocer más sobre nuestros valores, nuestro modelo de sostenibilidad y banca responsable, entra a bbva.com > Información corporativa.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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