Data Scientist Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Descrizione del lavoro:

Fecha límite para apuntarse:
2026-01-05

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Gestor de instalación de Data Scientist Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc).

Te contamos más sobre las actividades de esta vacante:

Principales responsabilidades:
* Diseñar y construir modelos de analítica avanzada para facilitar la toma de decisiones en la prevención de lavado de dinero.
* Implementar algoritmos de aprendizaje automático (Maching learning) y técnicas estadísticas para la prevención de riesgos de lavado de dinero.
* Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas de big data como Pyspark
* Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta implementación y monitoreo de los modelos para la prevención de lavado de dinero.
* Garantizar la interoperabilidad de los modelos y transmitir los hallazgos en criterios tangibles con el equipo de AML

Retos del puesto:
* Asegurar la precisión y robustez de los modelos de prevención de lavado de dinero, logrando un equilibrio entre la innovación técnica (uso de librerías, algoritmos y modelos) y la aplicabilidad de las normativas hechas por el regulador.

Si te interesa formar parte de nuestro equipo, esta oportunidad es para ti.
La vacante tiene un esquema laboral de asistencia presencial, con sede en Torre BBVA

Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

Conocimientos deseables:
* Entornos de nube AWS

Conocimientos obligatorios:
* Manejo de lenguajes de programación para ciencia de datos (Python, Pyspark, R, SAS y SQL)
* Experiencia en la creación de modelos avanzados utilizando algoritmos de Maching Learning
* Manejo de base de datos con grandes volúmenes de información

Escolaridad:
* Ingeniería en Matemáticas, actuaria o ciencia de datos. Maestría en estadística o ciencia de datos

Experiencia:
* 3 a 5 años de experiencia en roles de ciencia de datos, modelado estadístico o analítica avanzada aplicada preferentemente a la prevención de lavado de dinero.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos