Machine Learning Engineer (Teletrabajo)

Descrizione del lavoro:

Indra Group, Tech for the future.

Ser parte de nuestro equipo de Infraestructuras Digitales, Comunicaciones & Workspace es mucho más que un desafío profesional: es la oportunidad de diseñar y liderar soluciones tecnológicas que acompañan la evolución de los sistemas y comunicaciones actuales y futuras.

Trabajamos creando infraestructuras digitales robustas, seguras y escalables, garantizando altos niveles de fiabilidad, impulsando la productividad de las organizaciones y optimizando el retorno de inversión de nuestros clientes.

💻 ¡Únete a nuestro equipo !

En nuestro posicionamiento como compañía líder, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Machine Learning

💡 ¿Qué harás?

* Desarrollar y mantener pipelines de Machine Learning (entrenamiento, validación, despliegue y reentrenamiento).

* Gestionar el ciclo de vida de los modelos: versionado, despliegue y operación en producción.

* Monitorizar el rendimiento y la deriva de los modelos (data/model drift).

* Definir buenas prácticas de gobernanza del dato y calidad de modelos.

* Exponer modelos mediante APIs y servicios escalables.

🎯 ¿Qué buscamos en ti?

* Experiencia trabajando con plataformas de Machine Learning o MLOps.

* Conocimiento en construcción de pipelines de ML y despliegue de modelos en producción.

* Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes o similares).

* Familiaridad con versionado de modelos y gestión de experimentos.

* Conocimiento de monitorización de modelos (rendimiento, drift, métricas).

* Experiencia trabajando con APIs y servicios de datos.

* Valorable experiencia con aceleración hardware (GPU/TPU) y entornos escalables.

* . Ingles Alto. C1

Lo que te ofrecemos

* Estabilidad y Futuro 🏢✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.

* Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.

* Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.

* Autonomía y Flexibilidad ⏳: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. Algunas posiciones requieren trabajo por turnos o disponibilidad de realizar guardias, según las necesidades operativas

* Plan de carrera adaptado a ti 📈: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.

* Formación continua 📚: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).

* Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.

* Retribución competitiva 💰 y planes de compensación flexibles 💸📊 a tus necesidades.

🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección?

* Revisión de tu perfil 🔍: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.

* Primera toma de contacto (5-10 min) 📞: Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.

* Entrevista técnica 🤝: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).

* Entrevista con el equipo de atracción de talento🤝: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skilss…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.

* Oferta y bienvenida 🎉: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social