MACHINE LEARNING

Descrizione del lavoro:

En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

Estamos buscando un/a AI Researcher / AI Engineer para unirse a nuestro equipo de Data & Advanced Analytics en MANGO, con un fuerte foco en IA generativa, sistemas agénticos y Computer Vision avanzada.
Formarás parte del equipo que define la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Desde Advanced Analytics impulsamos el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial de vanguardia para abordar algunos de los retos más complejos del sector retail, combinando investigación aplicada y despliegue en producción.
El equipo está formado por Data Scientists, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers, organizados en squads multidisciplinares que trabajan de forma end-to-end, desde la investigación hasta la puesta en producción, apoyándose en tecnologías modernas de Big Data y computación distribuida.

Squads de Advanced Analytics
Actualmente contamos con cuatro squads principales:
* Generative AI (AI Applied Research Squad)
Squad transversal en el que se integrará la persona seleccionada. Está enfocado en empujar los límites del estado del arte en IA generativa, combinando investigación de vanguardia con aplicación práctica. El equipo lidera el desarrollo de la plataforma interna basada en LLMs y sistemas agénticos, así como la transformación de procesos creativos mediante modelos avanzados de generación de imágenes (difusión, DiT, modelos multimodales, etc.). Se trabaja en la evaluación de nuevas arquitecturas, benchmarks SOTA, pruebas de concepto y su posterior escalado a producción.
* Personalization Squad
Desarrollo de algoritmos de IA para personalizar la experiencia de cliente en web y app (recomendaciones, talla, ajuste), con capacidades de inferencia en tiempo real.
* Pricing and Mark-Down Squad
Desarrollo de modelos de aprendizaje automático para optimizar promociones y descuentos maximizando el margen durante el periodo de ventas.
* Purchasing / Production Squad
Desarrollo de algoritmos para detección temprana de best-sellers y optimización de la planificación de producción por producto y talla.
Debido a la relevancia estratégica de Advanced Analytics en Mango, los squads tienen alta visibilidad a nivel de dirección y comité ejecutivo.

SOBRE MANGO

En Mango nos inspira y nos une la pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y operamos online en más de 80. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, con un entorno diverso, dinámico y altamente orientado a la innovación tecnológica.

TU NUEVO PUESTO

Como AI Researcher formarás parte del squad de Generative AI (AI Applied Research), trabajando en todo el ciclo de vida de soluciones basadas en modelos generativos de última generación, desde la investigación hasta su despliegue en producción.
En tu día a día:
* Trabajarás con modelos avanzados de Deep Learning, tanto en IA generativa de imágenes (difusión, DiT, transformers multimodales, etc.) como en sLLMs y sistemas de IA agéntica, incluyendo razonamiento, planificación y uso de herramientas.
* Diseñarás y ejecutarás experimentos de entrenamiento y fine-tuning, explorando nuevas arquitecturas, técnicas emergentes y comparando resultados mediante benchmarks rigurosos y métricas SOTA.
* Leerás, analizarás y reproducirás papers recientes, trasladando ideas de investigación a código funcional y evaluando su impacto real en casos de uso de negocio.
* Trabajarás con datos estructurados y no estructurados, definiendo pipelines reproducibles y datasets adecuados para entrenamiento y evaluación.
* Prototiparás soluciones para validar su viabilidad técnica y calidad, colaborando estrechamente con equipos de negocio y producto.
* Llevarás los resultados de investigación a sistemas robustos y escalables en producción, con una clara mentalidad research-to-production, cuidando calidad, eficiencia y mantenibilidad.

SOBRE TI
* Al menos 3 años de experiencia desarrollando en Python (imprescindible) y buen dominio de principios de programación orientada a objetos y desarrollo de software mantenible.
* Experiencia sólida en Deep Learning aplicado, especialmente en modelos generativos, incluyendo entrenamiento y fine-tuning de arquitecturas complejas como modelos de difusión (DDPM, Latent Diffusion, DiT), transformers y modelos multimodales.
* Experiencia trabajando con LLMs y/o sLLMs, incluyendo fine-tuning, prompting avanzado, evaluación, y construcción de sistemas agénticos (tool-use, planning, memory, multi-step reasoning).
* Capacidad para diseñar experimentación rigurosa, definir métricas y benchmarks SOTA, y prototipar soluciones basadas en Machine Learning y Deep Learning para validar hipótesis técnicas y de negocio.
* Experiencia práctica con frameworks de Deep Learning como PyTorch (preferente) y/o TensorFlow, así como con librerías del ecosistema moderno de IA generativa (Hugging Face, Diffusers, Accelerate, Lightning, etc.).
* Sólido entendimiento de los fundamentos teóricos del Deep Learning y de las mejores prácticas de entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en entornos reales.
* Experiencia llevando modelos desde research a producción, incluyendo diseño de pipelines reproducibles, control de versiones de modelos y datos, y monitorización básica de modelos en producción.
* Se valorará positivamente la experiencia en open research, contribuciones open-source o publicaciones en congresos o revistas relacionadas con Machine Learning, Deep Learning o IA generativa.
* Interés y experiencia en buenas prácticas de ingeniería de software: testing, refactorización, automatización, CI/CD, diseño modular y colaboración en entornos de código compartido.
* Experiencia trabajando con cloud providers (AWS, GCP, Azure) y entornos de computación distribuida con GPUs, incluyendo entrenamiento a escala y optimización de recursos.
* Perfil curioso, proactivo y comprometido, con fuerte motivación por la innovación, mentalidad hands-on, autonomía técnica y ganas de mantenerse constantemente actualizado en el estado del arte.

TUS BENEFICIOS
* Incorporación inmediata con contrato indefinido.
* Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
* Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
* Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
* 35% de descuento en todas nuestras líneas
* Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
* Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
* Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
* Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
* Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
* Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
* Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
* Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
* Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
* Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
* Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.

Taking Fashion

Further