VIE Data Engineer F/H

Beschreibung:

Safran Timing Technologies SA (STT) est une société de haute technologies, leader mondial dans les domaines du design et de la production de micro systèmes en silicium (MEMS) et dans la fabrication d'horloges atomiques. Filiale du groupe Safran, nous sommes une société à taille humaine de 200 employés, basée en Suisse romande, dont le siège est à Neuchâtel, et dont le 2eme site est situé à Yverdon-les-Bains. Notre département Opérations est actuellement à la recherche d'un/une VIE pour contribuer à notre stratégie de transformation digitale par l'enrichissement de nos outils de Data management. Vous êtes rattaché(e) à la direction des Opérations. Dans ce contexte, vous serez en charge d'améliorer nos outils de data management ainsi que d'enrichir la base de données à partir de nouvelles données utiles aux utilisateurs. Ces données, leurs analyses et leurs disponibilités « temps réel » serviront au pilotage et à la prise de décision efficace et rapide. Dans le cadre de la mission, vous serez amené(e) à : - Développer et maintenir les flux de données d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) de manière efficiente. - Cartographier, structurer et connecter les données disponibles - Comprendre et traduire les besoins métiers en termes de data en collaborant avec les équipes transverses - Conduite de projet DATA depuis la définition du « use case » jusqu'à la mise en place et le contrôle. - Proposer et créer un environnement de travail pour le dev et la prod afin de faciliter le débug de script sans impacter les bases de données de production - Mise en place d'un catalogage de données - Mise en place de Dashboard pour la surveillance du bon fonctionnement des flux de données - Participer à la promotion de la culture Data Analytics dans l'entreprise en stimulant l'utilisation de techniques innovantes liées à la science des données (extraction de texte, visualisation de données, machine learning…) - Rédiger la documentation permettant une description des flux et outils en place - Transférer vos connaissances dans la programmation et la science des données (langue, technique, documentation...)

Ihr Profil:

Formation et connaissances requises : * Niveau universitaire ou école d'ingénieur (BAC+3 min) en informatique spécialisation Data Science * Connaissance et expérience en analyse et structuration de données * Expérience avec Python et connaissance d'Apache Airflow * Connaissance du langage SQL * Connaissance de GIT, et environnement Linux * Français courant, anglais professionnel Profil : * Vous êtes rigoureux, méthodique et autonome * Esprit pragmatique * Personnalité positive, engagée et dynamique, qui aime travailler en équipe * Adaptabilité aux changements