Data Science Specialist - Revenue Growth

Beschreibung:

Overview

Somos PepsiCo

 

¡Únete a PepsiCo y atrévete a transformar! Somos el hogar perfecto para personas curiosas, pensadoras y agentes de cambio. Desde el liderazgo hasta la primera línea, nos emociona el futuro y trabajamos en equipo para hacer del mundo un lugar mejor.

 

Ser parte de PepsiCo significa formar parte de una de las mayores empresas de alimentos y bebidas del mundo, con nuestras marcas icónicas que se consumen más de mil millones de veces al día en más de 200 países.

 

En Andinos, PepsiCo cuenta con marcas reconocidas como DETODITO®, TROPICANA®, CHEESE TRIS®, CONCORDIA®, PLATANITOS®, KCHITOS®, entre otras.

 

Una carrera en PepsiCo significa trabajar en una cultura donde todas las personas son bienvenidas. Aquí, puedes atreverte a ser tú. No importa quién seas, de dónde seas o a quién ames, siempre puedes influir en las personas que te rodean y causar un impacto positivo en el mundo.

 

Conoce un poco más: PepsiCoJobs

Únete a PepsiCo, atrévete a transformar.
Responsibilities

La oportunidad

Serás una pieza clave del negocio, liderando la aplicación de estadística avanzada y ciencia de datos para tomar decisiones estratégicas en los mercados andinos: Colombia, Perú, Ecuador y Venezuela. Transformarás datos enen insights accionables impactando directamente en la rentabilidad, precios, portafolio de productos y promociones

Tu impacto

Como Data Science Specialist - Revenue Growth, tus principales responsabilidades serán:

* Diseñar y desarrollar modelos estadísticos avanzados (multivariables, clustering, elasticidades) y herramientas analíticas que impulsen decisiones estratégicas basadas en datos
* Definir y ejecutar la hoja de ruta analítica de RGM, asegurando la evolución de modelos, bases de datos y herramientas alineadas a las necesidades del negocio
* Liderar el análisis de precios y promociones, identificando oportunidades para optimizar márgenes, competitividad y retorno de inversión (ROI)
* Integrar información de consumidor, competencia y desempeño financiero para detectar oportunidades de crecimiento por categoría y canal
* Diseñar estrategias de precios, portafolio y promoción centradas en el consumidor, que impulsen ingresos sostenibles y fortalezcan la rentabilidad del negocio
Qualifications

¿A quién buscamos?

Formación
* Formación en Economía, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería o afines
* Conocimientos sólidos en análisis de datos, modelado estadístico y fundamentos de ciencia de datos - requisito excluyente
Experiencia
* 3-5 años de experiencia en experiencia en ciencia de datos aplicada al negocio, preferiblemente en áreas de Revenue Management, Estrategia o Finanzas
* Experiencia en entornos de consumo masivo, retail o revenue management (deseable)
* Análisis exploratorio de datos y desarollo de reportes claros y accionables
Conocimientos técnicos
* Experiencia comprobable en el uso de modelos econométricos (regresiones, series de tiempo, etc.)
* Python intermedio-avanzado
* Inglés intermedio-avanzado - requisito excluyente
* SQL
* Técnicas de clustering y segmentación
Competencias
* Pensamiento analítico
* Orientación a resultados
* Capacidad para traducir hallazgos técnicos en recomendaciones de negocio

Si esta es una oportunidad que te interesa, te alentamos a postularte aún si no cumples con el 100% de los requisitos.

Qué puedes esperar de nosotros:
* Oportunidades para aprender y desarrollarte todos los días a través de una amplia oferta de programas.
* Plataformas internas digitales que promueven el self-learning.
* Programas de desarrollo de acuerdo con habilidades de Liderazgo.
* Entrenamientos especializados de acuerdo con el rol.
* Experiencias de aprendizaje con proveedores internos y externos.
* Nos encanta celebrar el éxito, por lo que contamos con programas de reconocimiento por antigüedad, comportamientos, liderazgo, momentos de vida, entre otros.
* Programas de bienestar financiero que te ayudarán a alcanzar tus metas en todas las etapas de la vida.
* Un programa de flexibilidad que te permitirá balancear tu vida personal y laboral, adaptando tu jornada laboral a tu estilo de vida.
* Y porque tu familia también es importante para nosotros, ellos también pueden gozar de beneficios como nuestra Línea de Bienestar, miles de Convenios y Descuentos, programas de Becas para tus hijos, Planes de Ayuda para diferentes momentos de vida, entre otros.

En PepsiCo, estamos comprometidos con impulsar un equipo de trabajo diverso al crear un espacio colaborativo, equitativo e incluyente, en donde todos y todas independientemente de cómo nos vemos, de dónde somos o a quién amamos- tengamos una voz.

Ofrecemos oportunidades únicas para contratar personas calificadas y diversas, independientemente de su género, raza, orientación sexual, religión, nacionalidad, edad o discapacidad.

La oportunidad

Serás una pieza clave del negocio, liderando la aplicación de estadística avanzada y ciencia de datos para tomar decisiones estratégicas en los mercados andinos: Colombia, Perú, Ecuador y Venezuela. Transformarás datos enen insights accionables impactando directamente en la rentabilidad, precios, portafolio de productos y promociones

Tu impacto

Como Data Science Specialist - Revenue Growth, tus principales responsabilidades serán:

* Diseñar y desarrollar modelos estadísticos avanzados (multivariables, clustering, elasticidades) y herramientas analíticas que impulsen decisiones estratégicas basadas en datos
* Definir y ejecutar la hoja de ruta analítica de RGM, asegurando la evolución de modelos, bases de datos y herramientas alineadas a las necesidades del negocio
* Liderar el análisis de precios y promociones, identificando oportunidades para optimizar márgenes, competitividad y retorno de inversión (ROI)
* Integrar información de consumidor, competencia y desempeño financiero para detectar oportunidades de crecimiento por categoría y canal
* Diseñar estrategias de precios, portafolio y promoción centradas en el consumidor, que impulsen ingresos sostenibles y fortalezcan la rentabilidad del negocio

Ihr Profil:

¿A quién buscamos?

Formación
* Formación en Economía, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería o afines
* Conocimientos sólidos en análisis de datos, modelado estadístico y fundamentos de ciencia de datos - requisito excluyente
Experiencia
* 3-5 años de experiencia en experiencia en ciencia de datos aplicada al negocio, preferiblemente en áreas de Revenue Management, Estrategia o Finanzas
* Experiencia en entornos de consumo masivo, retail o revenue management (deseable)
* Análisis exploratorio de datos y desarollo de reportes claros y accionables
Conocimientos técnicos
* Experiencia comprobable en el uso de modelos econométricos (regresiones, series de tiempo, etc.)
* Python intermedio-avanzado
* Inglés intermedio-avanzado - requisito excluyente
* SQL
* Técnicas de clustering y segmentación
Competencias
* Pensamiento analítico
* Orientación a resultados
* Capacidad para traducir hallazgos técnicos en recomendaciones de negocio

Si esta es una oportunidad que te interesa, te alentamos a postularte aún si no cumples con el 100% de los requisitos.

Qué puedes esperar de nosotros:
* Oportunidades para aprender y desarrollarte todos los días a través de una amplia oferta de programas.
* Plataformas internas digitales que promueven el self-learning.
* Programas de desarrollo de acuerdo con habilidades de Liderazgo.
* Entrenamientos especializados de acuerdo con el rol.
* Experiencias de aprendizaje con proveedores internos y externos.
* Nos encanta celebrar el éxito, por lo que contamos con programas de reconocimiento por antigüedad, comportamientos, liderazgo, momentos de vida, entre otros.
* Programas de bienestar financiero que te ayudarán a alcanzar tus metas en todas las etapas de la vida.
* Un programa de flexibilidad que te permitirá balancear tu vida personal y laboral, adaptando tu jornada laboral a tu estilo de vida.
* Y porque tu familia también es importante para nosotros, ellos también pueden gozar de beneficios como nuestra Línea de Bienestar, miles de Convenios y Descuentos, programas de Becas para tus hijos, Planes de Ayuda para diferentes momentos de vida, entre otros.

En PepsiCo, estamos comprometidos con impulsar un equipo de trabajo diverso al crear un espacio colaborativo, equitativo e incluyente, en donde todos y todas independientemente de cómo nos vemos, de dónde somos o a quién amamos- tengamos una voz.

Ofrecemos oportunidades únicas para contratar personas calificadas y diversas, independientemente de su género, raza, orientación sexual, religión, nacionalidad, edad o discapacidad