Werkstudent:in Vision & AI für Material Management (f/m/d)

Beschreibung:

Job ID
507064

Posted since
20-May-2026

Organization
Digital Industries

Field of work
Internal Services

Company
Siemens Aktiengesellschaft Oesterreich

Experience level
Student (Not Yet Graduated)

Job type
Part-time

Work mode
Hybrid (Remote/Office)

Employment type
Permanent

Location(s)

* Graz - Steiermark - Austria

Siemens Österreich zählt zu den führenden Technologieunternehmen des Landes. Seit mehr als 140 Jahren stehen wir für Nachhaltigkeit, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und legen in unseren Teams größten Wert auf Diversity bzw. fördern Vielfalt in all ihren Dimensionen. Sie möchten bei einem der innovativsten Unternehmen der Welt die Automatisierung und Digitalisierung unserer Kunden unterstützen? Bei einem Unternehmen, das mit smarten digitalen Lösungen dazu beiträgt, Ressourcen möglichst verantwortungsvoll zu nutzen, die technologische Entwicklung in der Industrie voranzutreiben und den Klimawandel zu bekämpfen?

Sie möchten nicht nur Code schreiben, sondern an KI-gestützten Vision-Technologien arbeiten, die reale Auswirkungen auf Logistik, Effizienz und Nachhaltigkeit haben? Dann sind Sie bei uns genau richtig.
Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihr theoretisches Wissen direkt in die Praxis umzusetzen, in einem Umfeld, das Innovation aktiv vorantreibt. Gemeinsam mit erfahrenen Entwickler:innen arbeiten Sie an intelligenten Vision- und KI-Systemen für das Material Management, die weltweit im Einsatz sind und einen wesentlichen Beitrag zur digitalen Transformation sowie zum verantwortungsvollen Umgang mit Ressourcen leisten.

Ihr neues Aufgabenfeld - herausfordernd und zukunftsorientiert:

* Im Rahmen Ihrer Tätigkeit wirken Sie an der Entwicklung von Vision- und KI-Lösungen für das Material Management mit, die Prozesse in der Logistik und Produktion revolutionieren.
* Sie arbeiten an Computer Vision-Anwendungen zur automatischen Erkennung, Klassifizierung und Tracking von Materialien und Komponenten.
* Sie unterstützen die Entwicklung und das Training von Machine Learning-Modellen für die intelligente Materialverwaltung und -optimierung.
* Eingebettet in ein agiles, cross-funktionales Team arbeiten Sie entlang aller Phasen des Entwicklungsprozesses, von der Datenaufbereitung über Modellentwicklung und -training bis hin zu Implementierung und Test.
* Sie wirken bei der Analyse von Anforderungen, der Konzeption von KI-Algorithmen und dem Design von Vision-Systemen mit.
* Sie übernehmen Aufgaben in der Implementierung und dem Test von KI- und Vision-Komponenten.
* Sie experimentieren mit verschiedenen Deep Learning-Frameworks und evaluieren deren Eignung für spezifische Anwendungsfälle.
* Nicht zuletzt bringen Sie eigene Ideen ein und gestalten die Weiterentwicklung unserer innovativen Material Management-Lösungen aktiv mit.
Ihre Qualifikationen - fundiert und adäquat:

* Eine laufende Ausbildung (HTL, Uni, FH) im Bereich Computer Sciences, Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Maschinelles Lernen, o.ä.
* Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python und/oder C++
* Grundkenntnisse in Machine Learning, Computer Vision oder Deep Learning
* Interesse an KI-Technologien und Bildverarbeitung
* Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen und dynamischen Team, in dem gemeinsam an zukunftsträchtigen Technologien gearbeitet wird
* Gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Unsere Benefits:

* Flexible Arbeitszeiten ab 15 h/Woche, perfekt mit Ihrem Studium vereinbar, unkomplizierte Home-Office-Regelung samt Bezahlung einer Homeoffice-Pauschale
* Eingearbeitete Fenstertage, mehr Freizeit durch freie Fenstertage, ohne dafür Urlaubstage konsumieren zu müssen
* Umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Bereich KI und Vision-Technologien
* Zugang zu modernster Hard- und Software sowie KI-Infrastruktur
* Kantine am Standort
* Einladende und respektvolle Unternehmenskultur
* und vieles mehr!
Unser Angebot:
Das Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt für diese Funktion mindestens EUR 40.910,24 (Vollzeit Basis). Siemens als Großkonzern bietet darüber hinaus weitere Sozialleistungen und Benefits.

Unser Bewerbungsprozess:
Wir hoffen, Ihr Interesse für diese Position geweckt zu haben. Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung. Die Stelle ist ab sofort verfügbar