Praktikum in der Temperaturschätzung mit Neuronalen Netzen im eBike

Beschreibung:

Stellenbeschreibung

* Du implementierst fortschrittliche Recurrent Neural Networks (RNNs) für thermische Modelle, vorzugsweise in MATLAB oder Simulink, und bringst diese erfolgreich zum Einsatz.
* Für die Optimierung unserer Modelle entwickelst und evaluierst du innovative Trainingsstrategien, um die Leistungsfähigkeit durch die Kombination mehrerer Ansätze zu steigern.
* Zur Sicherstellung der Modellgenauigkeit koordinierst du eigenverantwortlich Experimente und Tests und validierst die entwickelten Lösungen umfassend.
* Deine Ergebnisse dokumentierst und präsentierst du prägnant und verständlich, sodass sie als fundierte Entscheidungsgrundlage dienen

Ihr Profil:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Informatik oder Kybernetik
* Erfahrungen und Know-how: mit Matlab oder C/C++ oder Python; Erfahrungen mit Simulink und Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow); wünschenswert Programmierung von Mikrocontrollern
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: offener und kreativer Mensch, der eigenständig vorgeht
* Begeisterung: Liebe zur Technik und zu technischen Herausforderungen
* Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch