Cyber Vision - Machine Learning for Cybersecurity internship

Beschreibung:

Please note this posting is to advertise potential job opportunities. This exact role may not be open today but could open in the near future. When you apply, a Cisco representative may contact you directly if a relevant position opens.

Location : Villeurbanne, France
Duration : 6 months
Start date : March/April 2026

MEET THE TEAM
The IOT BU engineering team is at the forefront of securing critical infrastructure through Cisco Cyber Vision. We are dedicated to advancing the security roadmap of this comprehensive solution, empowering control engineers and IT security leaders to build robust OT security strategies. Our collaborative team works closely with data science and security experts, fostering an environment where learning new things and picking up novel security technologies is a daily occurrence. Join us to make a tangible impact on protecting industrial environments and shaping the future of cybersecurity.

YOUR IMPACT
As an Information Security Intern, you will play a crucial role in enhancing Cisco Cyber Vision's threat detection and asset visibility capabilities. For example:

* Develop cutting-edge machine learning models for SnortML to accurately detect both classical IT cyberattacks and critical OT-specific threats targeting industrial protocols.
* Enhance OT asset visibility and vulnerability identification by building sophisticated ML models that correlate and reconcile information from diverse inventory sources, inferring accurate asset identities even from ambiguous data.

Contribute directly to safeguarding industrial control systems, gaining practical experience in a rapidly evolving field.

MINIMUM QUALIFICATIONS
* Basic knowledge of network protocols and cybersecurity concepts.
* Data science background with hands-on experience using machine learning libraries (e.g., scikit-learn, Tensorflow).
* Proficiency in Python programming and data analysis libraries.
* Working knowledge of Linux/Unix operating systems and command-line tools.

PREFERRED QUALIFICATIONS
* Strong verbal and written communication skills in English.
* Demonstrated teamwork and problem-solving skills.
* Eager to learn with a research-driven mindset.
* Familiarity with industrial control systems (ICS) and operational technology (OT) environments.
Cyber Vision - Stage en Machine Learning cybersécurité

Lieu : Villeurbanne, France
Durée : 6 mois
Date de début : Mars/Avril 2026

DÉCOUVREZ L'ÉQUIPE
L'équipe d'ingénierie de l'unité commerciale IoT est à l'avant-garde de la sécurisation des infrastructures critiques grâce à Cisco Cyber Vision. Nous nous engageons à faire progresser la feuille de route de sécurité de cette solution complète, permettant aux ingénieurs de contrôle et aux responsables de la sécurité informatique d'élaborer des stratégies de sécurité OT robustes. Notre équipe collaborative travaille en étroite collaboration avec des experts en Data Science et en sécurité, favorisant un environnement où l'apprentissage de nouvelles choses et l'acquisition de nouvelles technologies de sécurité sont quotidiens. Rejoignez-nous pour avoir un impact tangible sur la protection des environnements industriels et façonner l'avenir de la cybersécurité.

VOTRE IMPACT
En tant que stagiaire en sécurité de l'information, vous jouerez un rôle crucial dans l'amélioration des capacités de détection des menaces et de visibilité des actifs de Cisco Cyber Vision. Par exemple :

* Développez des modèles de Machine Learning de pointe pour SnortML afin de détecter avec précision les cyberattaques informatiques classiques et les menaces critiques spécifiques à l'OT ciblant les protocoles industriels.
* Améliorez la visibilité des actifs OT et l'identification des vulnérabilités en construisant des modèles ML sophistiqués qui corrèlent et réconcilient les informations provenant de diverses sources d'inventaire, déduisant des identités d'actifs précises même à partir de données ambiguës.

Contribuez directement à la sauvegarde des systèmes de contrôle industriels, en acquérant une expérience pratique dans un domaine en évolution rapide.

QUALIFICATIONS MINIMALES
* Connaissances de base des protocoles réseau et des concepts de cybersécurité.
* Formation en Data science avec une expérience pratique de l'utilisation de bibliothèques de Machine Learning (par exemple, scikit-learn, Tensorflow).
* Maîtrise de la programmation Python et des bibliothèques d'analyse de données.
* Connaissance pratique des systèmes d'exploitation Linux/Unix et des outils en ligne de commande.

QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES
* Solides compétences en communication verbale et écrite en anglais.
* Capacité démontrée à travailler en équipe et à résoudre des problèmes.
* Désir d'apprendre avec un esprit axé sur la recherche.
* Familiarité avec les systèmes de contrôle industriels (ICS) et les environnements de technologie opérationnelle (OT).

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