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Abschlussarbeit - Evaluation von Interaktionskonzepten bei der hochautomatisi...

Audi | Deutschland | Psychologie, Deutsch

“Abschlussarbeit bei Audi AG in Ingolstadt zur Evaluation von Interaktionskonzepten für hochautomatisiertes Fahren. Aufgaben umfassen Literaturrecherche, Probandenstudie, Datenanalyse und Präsentation. Qualifikationen: Human Factors/Psychologie/Ingenieurwissenschaften, Deutschkenntnisse, Erfahrung in Probandenstudien.”

Abschlussarbeit - Fertigungsplanung (w/m/d)

Audi | Deutschland | Industrie, Deutsch

“Abschlussarbeit in der Fertigungsplanung bei Audi in Ingolstadt. Analyse der EU-Abfallverbringungsverordnung, Recherche zu Reifenherstellern, Identifikation von Risiken für Produktionsprozesse und Entwicklung von Handlungsempfehlungen. Anforderungen: Maschinenbau/Mechatronik-Studium, Deutsch/Englischkenntnisse, Interesse an Automobilproduktion.”

Abschlussarbeit - Aufbau und Betrieb eines Versuchsaufbaus zur Durchführung...

Audi | Deutschland | Bauwesen, Deutsch

“Abschlussarbeit bei Audi AG in Ingolstadt zur Entwicklung eines Versuchsaufbaus für Rippelspannungs-Tests an automobilen Elektronikkomponenten. Aufgaben umfassen Konzeption, Aufbau, Messdurchführung und Datenauswertung. Voraussetzung: Studium in Elektrotechnik/Mechatronik, praktische Erfahrungen in Messtechnik.”

Abschlussarbeit - Roboterlernen für humanoide Systeme (w/m/d)

Audi | Deutschland | IT, Deutsch

“Abschlussarbeit im Audi Production Lab (P-Lab) in Ingolstadt zur Entwicklung von KI-gestützter Robotik für humanoide Systeme. Aufgaben umfassen Recherche zu KI-Modellen, Imitationslernen, Reinforcement Learning und prototypische Implementierung in fertigungsnahen Szenarien. Gesucht werden Studierende technischer Studiengänge mit Programmierkenntnissen in Python und Interesse an industrieller Robotik.”

Abschlussarbeit - Digital Industrial Engineering/ Taktung auf Knopfdruck (w/m/d)

Audi | Deutschland | Ingenieurswesen, Deutsch

“Abschlussarbeit im Bereich Digital Industrial Engineering bei Audi in Ingolstadt. Fokus auf automatisierte Taktung von Montagelinien und Materialbereitstellung mit KI-Methoden. Erfordert Kenntnisse in Python, SQL, maschinellem Lernen und Datenanalyse-Tools. Ideal für Studierende der Ingenieur- oder Informatikwissenschaften mit Affinität zu Digitalisierung und Prozessoptimierung.”

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