Ingénieur de recherche - Informatique quantique R&D

Job Description:

Bull c'est une histoire. Un siècle d'innovation Européenne et un environnement de travail où des experts conçoivent des solutions numériques puissantes, durables et souveraines, permettant aux États et aux industries de garder la pleine maîtrise de leurs données et de leur IA.

Bull c'est aussi des milliers d'ingénieurs, de chercheurs, de passionnés de tech, façonnant l'avenir du calcul de haute performance, de l'IA et des technologies quantiques.

Chaque jour, nos équipes repoussent les limites du possible - des architectures HPC de nouvelle génération aux supercalculateurs exascale - soutenues par une R&D de rang mondial, plus de 1 600 brevets et des capacités de bout en bout uniques, couvrant la conception matérielle, l'ingénierie logicielle, la data science et la recherche quantique.

Centrés sur l'humain et portés par l'innovation, où la collaboration s'étend à l'Europe, aux Amériques et à l'Inde, nous partageons cette même vision d'une innovation responsable et durable, avec un impact concret pour nos clients.

Ingénieur de recherche - Informatique quantique

Votre profil :

Titulaire obligatoirement d'une thèse en physique quantique ou en information quantique, vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en recherche en informatique quantique après votre thèse, en postdoc ou industrie.

Vous avez un bon niveau en programmation scientifique en Python, et idéalement en C++. Vous avez idéalement des bases en génie logiciel.

Vous avez eu au moins une expériences de recherche, justifiée par des publications scientifiques, sur au moins l'un des sujets suivants ou sur un sujet connexe : algorithmie quantique (tout type, pour machine digitale ou analogique, NISQ ou fault-tolerant), correction d'erreur quantique, méthodes de mitigation d'erreur quantique, méthodes stabiliseurs, réseaux de tenseurs, méthodes numériques pour la physique many-body (par exemple chimie quantique, matériaux corrélés) ou pour les systèmes quantiques ouverts, optimisation combinatoriale, optimisation sur graphs, compilation de circuits quantiques, information quantique, réseaux de neurones appliqués à un problème quantique.

Vous avez déjà participé à des projets de recherche collaborative (ANR, Horizon2020, ERC,..), et êtes familier avec ces dispositifs.

La connaissance des techniques de programmation HPC : OpenMP, MPI, OpenCL/Cuda serait un plus.

Une expérience d'usage d'un ordinateur quantique (toute technologies confondues) serait un plus.

Une expérience de tutorat de stagiaire ou doctorant serait un plus.

L'équipe est internationale, anglais courant obligatoire