Ingénieur Qualité IA & Simulation Numérique

Job Description:

Au sein de l'équipe Quality Engineering SIMULIA et en étroite collaboration avec les équipes de développement R&D, le candidat prendra en charge la qualification des nouvelles capacités d'intelligence artificielle générative (GenAI) et des world models intégrés à la plateforme 3DEXPERIENCE, ainsi que des applications de simulation numérique associées.

Vos missions
IA générative et fonctionnalités LLM :
* Définir et maintenir des stratégies de test adaptées aux fonctionnalités basées sur des modèles de langage (LLM) : assistants virtuels et chatbots
* Exécuter des tests comportementaux, adversariaux et de sécurité pour les fonctionnalités GenAI
* Évaluer la pertinence et la fiabilité des réponses IA selon des métriques adaptées
* Contribuer à la définition et à la diffusion de pratiques QE spécifiques à l'IA au sein de SIMULIA
World models et simulation physique apprise :
* Qualifier les world models SIMULIA - modèles IA visant à reproduire ou prédire dynamiquement le comportement de systèmes physiques (structures, optimisation topologique et paramétrique) - en couvrant les différentes approches sous-jacentes : modèles de substitution (surrogate models), réseaux physiquement contraints (Physics-Informed), et modèles de prédiction de champs
* Participer à la définition de métriques de qualité spécifiques et intégrer les retours de test dans les cycles d'amélioration des modèles
Simulation numérique - socle métier
* Conduire des tests fonctionnels et industriels sur les applications de simulation mécanique (Structures, Optimisation topologique et paramétrique, Post-Processing)
* Définir et exécuter des scénarios de non-régression
* Identifier, documenter et évaluer la criticité des anomalies ; valider leur correction
* Évaluer et communiquer le statut qualité global des produits lors des revues opérationnelles
* Participer aux réunions opérationnelles en tant que représentant SIMULIA et gérer la communication inter-marques au sein de Dassault Systèmes
* Produire des synthèses claires et structurées du statut qualité à la demande, en adaptant le niveau de détail selon l'interlocuteur (équipe technique, management, inter-marques)
La mission sera menée en collaboration avec des équipes en France, aux États-Unis, en Inde, en Angleterre et en Allemagne. Un très bon niveau d'anglais écrit et oral est indispensable.
Vos qualifications
Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un master universitaire, vous combinez une solide culture de la simulation numérique avec un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et le test logiciel.
Compétences techniques requises
* Bonne connaissance de l'analyse par éléments finis et de la simulation numérique
* Connaissance des fondamentaux du machine learning et des grands modèles de langage (LLM)
Savoir-être attendus
* Rigueur analytique et sens critique face à des systèmes à comportement probabiliste
* Aptitude à travailler en équipe comme en autonomie, dans un contexte multiculturel et distribué
* Forte capacité d'adaptation dans un domaine technologique en évolution rapide
* Bonne capacité de synthèse et de communication écrite, notamment pour la production de status opérationnels à destination d'audiences variées
Atouts appréciés
* Expérience en test logiciel appliqué à l'IA ou aux systèmes ML
* Compréhension des architectures RAG et des enjeux de qualité associés
* Sensibilité aux problématiques de validation des modèles de substitution IA et de leurs limites physiques
* Programmation : Python, Java, scripting en environnement de test
* Connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE, d'Abaqus ou de SolidWorks

Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie)
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc