Job Description:
Subdir Data Analytics
Country: Mexico
Descripción de puesto
Somos Grupo Financiero Santander México, SAB de CV (Santander México) Uno de los principales Grupo Santander es el banco líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas. Lo importante para nosotros son nuestros clientes, colaboradores, accionistas y la sociedad, como parte de nuestra misión, que es contribuir al progreso de las personas y empresas, actuando siempre de forma Sencilla, Personal y Justa.
Te invitamos a ser parte de nuestro equipo como:
Subdirector Data Analytics:
Requisitos
* Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Lic. o Ing. en Inteligencia Artificial, Ing. en Computación, Actuaría, Matemáticas, o carrera afín.
5 años en desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
* 1 año de experiencia aplicando normativa local de Prevención de Lavado de Dinero (PLD) o análisis regulatorio similar.
* Idioma: Inglés.
Conocimientos y habilidades:
* Programación y Ciencia de Datos:
* Dominio de Python (bibliotecas como scikit-learn, statsmodels, XGBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).
* Uso de SQL para manipulación y consulta de grandes volúmenes de datos.
* Experiencia con plataformas de datos como Snowflake, Hive, Spark, y conectores con Data Lakes.
* Modelado Matemático y Estadística:
* Fundamentos sólidos de estadística inferencial, análisis bayesiano, álgebra lineal y técnicas de optimización.
* Desarrollo de modelos predictivos, clasificación supervisada/no supervisada, modelos de scoring y regresión multivariada.
* Analítica y Regulación:
* Diseño de modelos analíticos para detección de patrones atípicos relacionados con PLD/FT.
* Experiencia en adecuación de modelos a cambios regulatorios y realización de pruebas de validación y sensibilidad.
* Herramientas y Visualización:
* Manejo de herramientas BI como Power BI o Tableau.
* Conocimiento de herramientas colaborativas para desarrollo y versionamiento de código (e.g., Git, GitHub, Bitbucket).
* Entornos y Arquitectura de Datos:
* Familiaridad con arquitecturas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
* Experiencia en integración y procesamiento de datos estructurados y no estructurados desde lagos y almacenes de datos.
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* Actividades a desempeñar:
* Supervisar el desarrollo de modelos de Machine Learning y/o Generative AI, con enfoque en casos de uso regulatorio y de negocio.
* Evaluar que modelos que cumplan con las directrices de auditoría y reguladores (con especial énfasis en PLD/FT).
* Monitorea que los modelos existentes cuenten con los cambios regulatorios, de comportamiento o de negocio.
* Coordinar las analíticas avanzadas para detección de riesgos y patrones transaccionales.
* Generación y presentación de reportes mensuales derivados de las analíticas.
* Supervisar que se cuente con la documentación clara y con estructurada lógica, resultados y validaciones de los modelos desarrollados.
Ubicación:
* Patio Santa Fe
Ofrecemos:
* Sueldo base
* Prestaciones superiores a las de la ley
* Oportunidad de pertenecer a una de las mejores empresas del sector bancario
En Banco Santander garantizamos el trato transparente, justo y equitativo para candidatos/as y colaboradores/as, asegurando que no exista menoscabo en ningún derecho, beneficio o prestación derivada de su edad, condición social o económica, cultura, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, sexo, estado civil, embarazo, discapacidad, religión, creencias, apariencia física o cualquier otra situación protegida por las leyes federales, estatales o locales.
En Banco Santander trabajamos para asegurar la mejor experiencia en tu proceso, en caso de que necesites algún ajuste razonable o algún apoyo, por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento
| Source: | Company website |
| Posted on: | 27 Jan 2026 (verified 06 Feb 2026) |
| Type of offer: | Graduate job |
| Industry: | Banking / Finance |
| Languages: | Spanish |