ALTERNANCE - Assistant.e Chef de Projet Data

Description du poste:

Moët Hennessy, division vins et spiritueux du groupe LVMH, rassemble des Maisons et des marques d'exception telles que Moët & Chandon, Hennessy, Dom Pérignon, Ruinart, Krug, Glenmorangie, Belvedere, Cloudy Bay, et bien d'autres.
Moët Hennessy Information System & Technology (MH IS&T), la direction informatique de la division vins et spiritueux fonctionne selon une organisation matricielle mêlant équipes globales et équipes dédiées aux Maisons ou aux Marchés.
La Maison Hennessy dispose ainsi de sa propre Direction Informatique dont l'équipe Sales, Marketing & Consumers / Data & AI (3 personnes). Elle accompagne les équipes BtoB, Marketing, Communication, Tourisme et Hospitalité.
Notre Lead Data au sein de cette équipe, en charge du pilotage des projets data de l'entreprise, recherche un(e) alternant(e) pour l'accompagner sur des taches de collecte, d'analyse et de valorisation des données afin de répondre aux besoins des équipes métier.
Notre feuille de route pour les 3 prochaines années est constituée entre autres de :
* L'enrichissement de notre entrepôt de données pour servir de nouveaux cas d'usage de la maison.
* La maintenance opérationnelle et évolutions de nos workflows de données en production ainsi que suivi des tickets d'incidents
* Déploiement d'une approche « Self Do It » afin de renforcer l'autonomie des utilisateurs sur les données.
* L'usage et l'intégration progressive de L'intelligence artificielle (Générative & Machine Leaning) dans nos process et métiers.
Nos données sont préparées sur GCP (BigQuery, Airflow, GitLab) puis restituées dans Power BI. L'objectif est simple : fournir des données fiables et des reportings utiles pour aider les équipes métiers à piloter leur activité.
Nous recherchons un(e) alternant(e), Assistant(e) Chef de Projet Data, pour renforcer l'équipe sur ces sujets, aux côtés des chefs de projet, data engineers, data viz engineers et data scientists.
Formation : Bac+4/5 en data, informatique décisionnelle, systèmes d'information, statistiques ou équivalent. Compétences techniques : Bon niveau en SQL et bases en modélisation de données. À l'aise sur Power BI, DAX / Power Query est un plus. Bonne compréhension des flux de données et des logiques ETL / ELT. Connaissance des méthodologies de gestion de projet Excel maîtrisé, Python est un plus. Qualités attendues : Rigueur, sens de l'organisation et autonomie. Curiosité et envie d'apprendre. Bon esprit d'analyse. Capacité à documenter son travail clairement. Capacité à expliquer simplement un sujet technique. Les plus qui feront la différence : Première expérience en stage, alternance ou projet data. Connaissance de BigQuery ou d'un environnement cloud data. Bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral