Data Engineer (Machine Learning)

Descrizione del lavoro:

Company description Publicis Groupe jest najwyżej ocenianą przez analityków grupą komunikacji marketingowej na świecie i globalnym liderem marketingu, komunikacji i transformacji cyfrowej. Zmieniamy biznes reklamowy w oparciu o inżynierię i analizę danych, najnowocześniejsze technologie i kreatywność, która od zawsze była centrum wszystkich naszych działań. W Polsce zatrudniamy ponad 2200 ekspertów. Działamy w modelu operacyjnym "Power of One", który pozwala integrować i rozwijać wszystkie kluczowe kompetencje Grupy w zakresie podnoszenia wartości biznesowej obecnych i przyszłych Klientów. Na polskim rynku w ramach Publicis Groupe działają znane i cenione na arenie lokalnej i międzynarodowej agencje marketingowe, skupione w obszarach kompetencyjnych: Creative (Saatchi & Saatchi, Publicis Warsaw, Leo Warsaw, LiquidThread), Media (Starcom, Zenith, Spark Foundry, Performics), Influence (MSL, Publicis Consultants), Publicis Commerce, Publicis Production (Prodigious), YOTTA (doradztwo i wdrożenia w obszarze danych i analityki) oraz działy specjalistyczne takie jak Investment i Technology. Polscy eksperci Commerce i Production współtworzą regionalną platformę Publicis PXP, operującą w Czechach, na Węgrzech i w Polsce. W Publicis Groupe wierzymy, że pozytywna zmiana doświadczeń konsumentów na całej ścieżce zakupowej jest motorem rozwoju biznesu. Transformujemy biznes i umożliwiamy naszym talentom transformowanie także ich własnych doświadczeń zawodowych. Overview Dołącz do nas jako Data Engineer (Machine Learning)! Stanowisko łączy kompetencje Data Engineer i Machine Learning Engineer. Osoba w tej roli będzie odpowiedzialna zarówno za integracje i przetwarzanie danych, jak i rozwój oraz utrzymanie modeli ML. W dalszej perspektywie zakłada się aktywny udział w projektach z obszaru AI i generatywnych modeli językowych (LLM/RAG), ukierunkowanych na zwiększenie automatyzacji analiz i predykcji biznesowych. Responsibilities Twoje zadania: Projektowanie i budowa procesów zbierania danych z różnych źródeł (API, raporty, systemy zewnętrzne, np. Meta). Implementacja i utrzymanie konektorów do źródeł danych (m.in. przez API, Python). Ładowanie, walidacja i przetwarzanie danych w chmurze (Google Cloud Platform, Microsoft Fabric). Strukturyzacja i transformacja danych na potrzeby analiz oraz projektów Machine Learning. Zarządzanie cyklem życia modeli ML - wdrażanie, monitorowanie, wersjonowanie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym. Współpraca z analitykami i zespołami biznesowymi przy definiowaniu wymagań i budowie rozwiązań opartych na danych. Wsparcie rozwoju i integracji rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM) i podejściu RAG (Retrieval-Augmented Generation). Technologia i narzędzia Chmura: Google Cloud Platform, Microsoft Fabric Języki programowania: Python (REST API, ETL, modelowanie danych) Integracje: REST API, Facebook/Meta API, inne źródła danych Przetwarzanie danych: BigQuery, Fabric Lakehouse, SQL ML & MLOps: Vertex AI, MLflow, scikit-learn, model registry AI/LLM: RAG, generatywne modele językowe, integracje w środowiskach produkcyjnych Dodatkowo: Git, CI/CD, narzędzia monitoringu i automatyzacji modeli Qualifications Kwalifikacje Dołącz do nas, jeśli: Posiadasz minimum 2 lata doświadczenia w obszarze data engineering lub analizy danych. Posiadasz praktyczną znajomość Pythona w zakresie obsługi API, przetwarzania i integracji danych. Masz doświadczenie w pracy z chmurą (GCP, Microsoft Fabric) i narzędziami do orkiestracji danych. Posiadasz umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów oraz projektowania procesów end-to-end. Posiadasz doświadczenie w wdrażaniu i utrzymaniu modeli Machine Learning. Wykazujesz zrozumienie praktyk MLOps i cyklu życia modeli w środowisku produkcyjnym. Mile widziane doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją - w tym LLM i RAG. Komunikatywność i zdolność do współpracy w zespole technicznym i z interesariuszami biznesowymi. Additional information Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę - pierwszą umowę podpisujemy na okres próbny. Pracę hybrydową - każdy zespół pracuje w innym trybie spotkań stacjonarnych. Główna zasada to praca minimum 8 dni w miesiącu z biura. Oczekiwane godziny rozpoczęcia pracy - elastycznie między godziną 8 a 10. W piątki możemy skończyć pracę o godz. 15:00, jeśli tylko zrealizujemy nasze zadania i pozwala na to sytuacja biznesowa. Pakiet benefitów pozapłacowych - podstawowy pakiet opieki medycznej opłacany przez pracodawcę, który możesz rozszerzyć o dodatkowe usługi oraz objąć opieką członków rodziny; doładowanie środków na platformę benefitową Nais, które możesz przeznaczyć na kartę sportową kulturę lub rozrywkę; możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego; dostęp do platformy do nauki języków obcych; Zakładowy Fundusz Świadczeń Socjalnych, z którego możesz otrzymać np. dofinansowanie do urlopu. Środowisko, w którym otrzymasz wsparcie, zaufanie i pomoc - w badaniach satysfakcji nasze talenty potwierdzają, że mogą polegać na zespole, gdy potrzebują porady (98%), oraz że panuje tutaj atmosfera otwartości i akceptacji różnic między ludźmi (96%). Wewnętrzna, międzynarodowa platforma Marcel - na której możemy korzystać z e-learningów (Linkedin i Udemy), a także autorskich programów czy warsztatów live. Let's Talk - możliwość darmowego skorzystania z konsultacji z psychologiem. Kultura Ciekawości - postrzegamy ją jako kluczowy element naszej organizacji. Stale zasilamy nasz zespół inspiracjami i wiedzą podczas regularnych spotkań i nie tylko. Międzynarodowe i lokalne programy i projekty rozwojowe, między innymi: Przystanek - kilkumiesięczny projekt edukacyjno-inspiracyjny, tworzony z udziałem i dla naszych talentów, w ramach którego zajmujemy się tematami, które aktualnie są dla nas szczególnie ważne i potrzebne. Skill Space - kompleksowa ścieżka rozwojowa, która wspiera talenty na różnych etapach kariery, pomagając im rozwijać zarówno umiejętności techniczne, jak i kompetencje miękkie Działania charytatywne - przykładem jest Akcja Mikołaje, w której już kilkanaście lat z rzędu prowadzimy działania wspierające dzieci w Domach Dziecka, a także mieszkańców i podopiecznych Domu Samotnej Matki w Kielcach. Biura Pet Friendly - możesz przyjść do pracy razem ze swoim pupilem. Work Your World - inicjatywa dla osób z minimum rocznym stażem, w której umożliwiamy pracę zdalną z niemalże każdego miejsca na świecie przez 6 tygodni. Power of Referral - program wewnętrznych poleceń pracowniczych, w którym możesz otrzymać bonus finansowy za skuteczne polecenie talentu. Parking - w naszych budynkach dostępna jest określona liczba miejsc parkingowych. Dołącz do Publicis Groupe, a Twój rozwój nabierze tempa! W Publicis Groupe cenimy różnorodność i zapraszamy do aplikowania wszystkie osoby, bez względu na wiek, płeć, orientację seksualną, wyznanie lub jego brak, pochodzenie czy pełno/niepełnosprawność. #LI-KK1

Requisiti del candidato:

Kwalifikacje Dołącz do nas, jeśli: Posiadasz minimum 2 lata doświadczenia w obszarze data engineering lub analizy danych. Posiadasz praktyczną znajomość Pythona w zakresie obsługi API, przetwarzania i integracji danych. Masz doświadczenie w pracy z chmurą (GCP, Microsoft Fabric) i narzędziami do orkiestracji danych. Posiadasz umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów oraz projektowania procesów end-to-end. Posiadasz doświadczenie w wdrażaniu i utrzymaniu modeli Machine Learning. Wykazujesz zrozumienie praktyk MLOps i cyklu życia modeli w środowisku produkcyjnym. Mile widziane doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją - w tym LLM i RAG. Komunikatywność i zdolność do współpracy w zespole technicznym i z interesariuszami biznesowymi