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Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science in der industriellen Elektronikfertigung

Siemens
Deutschland  Berlin, Deutschland
Praktikum, Wissenschaft/Forschung, Deutsch
1
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Beschreibung:

Job ID
505199

Posted since
18-May-2026

Organization
Smart Infrastructure

Field of work
Internal Services

Company
Siemens AG

Experience level
Student (Not Yet Graduated)

Job type
Part-time

Work mode
Hybrid (Remote/Office)

Employment type
Fixed Term

Location(s)

* Berlin - Berlin - Germany

Art der Anstellung: Befristet / 15-20 Stunden/Woche

Gestalte als Werkstudent im Bereich Data Science in der industriellen Elektronikfertigung in Berlin mit uns die Zukunft - bring deine Ideen ein, entwickle innovative KI-Lösungen und werde Teil eines engagierten Teams, das Produktionsprozesse neu denkt! Bist du bereit, mit Daten echte Veränderung zu bewirken?

Werde Teil unseres Working Student Network - einer Community, die dir Austausch, Unterstützung und wertvolle Kontakte bei Siemens bietet.

Verändere die Welt von morgen:

* Du unterstützt bei der Analyse und Aufbereitung von Produktionsdaten, um relevante Informationen für Data-Science-Projekte zu gewinnen
* Im nächsten Schritt wirkst du bei der Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen zur Optimierung von Fertigungsprozessen mit
* Darauf aufbauend hilfst du, die Ergebnisse zu interpretieren und Verbesserungspotenziale in der industriellen Elektronikfertigung zu identifizieren
* Außerdem arbeitest du eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um KI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren
* Abschließend bereitest du deine Erkenntnisse anschaulich auf und präsentierst diese für Mitarbeitende und das Management

So überzeugst du uns:

* Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder Elektrotechnik
* Erfahrungen und Kenntnisse:
* Du hast erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenaufbereitung, idealerweise im Produktionsumfeld
* Du bist vertraut mit Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL, TensorFlow oder Scikit-learn
* Du besitzt Grundkenntnisse in der Optimierung von Modellarchitekturen und Machine Learning
* Arbeitsweise: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeit und eine strukturierte sowie teamorientierte Arbeitsweise
* Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über Uns
Bist du bereit, die Energiewende voranzutreiben?
Unsere Mission ist es, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO₂-Fußabdruck von Gebäuden und Infrastrukturen reduzieren. Deshalb setzen wir bei Siemens im Bereich Smart Infrastructure Electrification & Automation alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu revolutionieren.
Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier: https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/themenfelder/smart-infrastructure.html

www.siemens.de/karriere - wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.
FAQ - wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung

#sagworkingstudent

Quelle: Website des Unternehmens
Datum: 19 Mai 2026
Stellenangebote: Praktikum
Bereich: Konglomerat
Sprachkenntnisse: Deutsch
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