Praktikant*in MBQX AI, Data Analytics und BI-Tools

Job Description:

Mercedes-Benz Cars Operations verantwortet die Pkw-Produktion in einem globalen Netzwerk mit über 30 Werken. Im Bereich MO/QPC treiben wir die u.a, die Digitalisierung der Qualität konsequent voran - mit dem Ziel, Daten aus Entwicklung, Produktion und dem Feld intelligent zu vernetzen und nutzbar zu machen.
Im Mittelpunkt steht MBQX (Mercedes-Benz Quality eXperience) - eine KI-gestützte Plattform, die verteilte Qualitätsdaten aus zahlreichen Systemen zusammenführt und in einem zentralen Workspace verfügbar macht. Dadurch werden Zusammenhänge sichtbar, Analysen beschleunigt und fundierte Entscheidungen ermöglicht.
Unsere Vision: Qualitätsprobleme schneller erkennen, Muster automatisiert identifizieren und nachhaltige Lösungen datenbasiert ableiten. Dafür entwickeln wir MBQX im agilen Umfeld kontinuierlich weiter - mit Fokus auf Machine Learning, intelligente Such- und Analysefunktionen sowie AI-gestützte Assistenzsysteme.
Als Praktikant*in arbeitest Du nicht an einer theoretischen Idee, sondern an einer realen, datengetriebenen Lösung mit internationalem Impact.
Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung - genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht.

Deine Verantwortlichkeiten in unserem interdisziplinären Expertenteam:
* Prototyping von KI-Features für MBQX, z. B. AI Summaries und Cluster-Vorschläge für Fehlerbilder
* Entwicklung von Similarity-/Clustering-Ansätzen, um gleiche Fehlerbilder trotz unterschiedlicher Beschreibungen zu erkennen
* Datenanalyse & Feature Engineering auf realen Qualitätsdaten (Entwicklung/Produktion/Feld) inkl. Unterstützung bei Systemanbindungen ("read & write")
* Evaluation & Iteration: Metriken/Tests aufsetzen, Ergebnisse bewerten und Modelle mit Praxisfeedback verbessern
* Zusammenarbeit mit UX/UI & Qualitätsrollen, damit KI-Lösungen im Alltag wirklich genutzt werden
* Aktive Vor- und Aufbereitung von Unterlagen, Workshops und deren Ergebnissen

Im Anschluss besteht die Möglichkeit ein erfolgreich abgeschlossenes Praktikum mit einer Abschlussarbeit im selbigen Themenfeld zu ergänzen o. ä .

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Qualifikationen

* Studium eines technischen Fachs - z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI-Experimente
* Erste praktische Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung (z. B. Web-Apps, Prototypen, Uni-Projekte)
* Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen)
* Sicherer Umgang mit React (Frontend) und Flask (Backend) oder hohe Lernbereitschaft in diesen Technologien
* Erfahrung im Umgang mit Git und idealerweise GitHub Pages oder vergleichbaren Deployment-Setups
* Ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise sowie eine strategische, lösungsorientierte Arbeitsweise
* Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Engagement - Du übernimmst gerne Verantwortung für Deine Themen

Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-bremen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)