Post-doctorat en spintronique et calcul neuromorphique H/F

Job Description:

Description du poste

Domaine

Physique du noyau, atome, molécule

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Post-doctorat en spintronique et calcul neuromorphique H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

24

Description de l'offre

Vous êtes une personne passionnée par la spintronique et les nanotechnologies et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ? Rejoignez-nous en tant que post-doctorant(e) pour un CDD de 24 mois et participez au développement de nouvelles architectures matérielles pour le calcul neuromorphique au sein de l'Institut IRIG !

🛠️ Vos missions

En tant que post-doctorant(e), vos missions sont :

* Développer et évaluer, par modélisation et simulation, des réseaux de neurones physiques basés sur des dispositifs spintroniques stochastiques, dans le cadre d'approches d'apprentissage inspirées des modèles à base d'énergie (Energy-Based Models).

* Concevoir et implémenter des modèles numériques de dispositifs et d'architectures neuromorphiques matérielles, afin d'étudier leurs capacités d'apprentissage, leur efficacité énergétique et leur passage à l'échelle.

* Contribuer au développement de nouvelles stratégies d'apprentissage adaptées aux contraintes des technologies émergentes pour l'intelligence artificielle embarquée.

* Valoriser les travaux de recherche par des publications scientifiques, des présentations dans des conférences internationales et des interactions avec les partenaires académiques du projet.

Profil du candidat

🛠️ Vos missions

En tant que post-doctorant(e), vos missions sont :

* Développer et évaluer, par modélisation et simulation, des réseaux de neurones physiques basés sur des dispositifs spintroniques stochastiques, dans le cadre d'approches d'apprentissage inspirées des modèles à base d'énergie (Energy-Based Models).

* Concevoir et implémenter des modèles numériques de dispositifs et d'architectures neuromorphiques matérielles, afin d'étudier leurs capacités d'apprentissage, leur efficacité énergétique et leur passage à l'échelle.

* Contribuer au développement de nouvelles stratégies d'apprentissage adaptées aux contraintes des technologies émergentes pour l'intelligence artificielle embarquée.

* Valoriser les travaux de recherche par des publications scientifiques, des présentations dans des conférences internationales et des interactions avec les partenaires académiques du projet

Localisation du poste

Site

Grenoble

Ville

Grenoble

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2026